La montée en puissance de la technologie des drones dans le secteur de l'énergie devrait perdurer et s’accentuer, en particulier pour le contrôle et la gestion des actifs. L'intégration des inspections par drone avec SAP Asset Management, les modèles d'IA de pointe et les agents IA peut transformer en profondeur les opérations sur le terrain, déclenchant une véritable mutation des activités. Cette combinaison de technologies permet d’automatiser les workflows, de mettre en place une maintenance prédictive et de générer des informations exploitables, révolutionnant ainsi la gestion des actifs, l'atténuation des risques et l'efficacité opérationnelle. 

Les drones équipés de caméras haute résolution et de technologies laser 3D deviennent des outils indispensables pour les industries, car ils permettent de capturer en temps réel des informations détaillées sur les actifs. Cette capacité contribue à réduire le temps, les coûts et les erreurs humaines. Cependant, la véritable valeur des inspections par drone réside dans l'analyse des volumes massifs de données générées. La combinaison des technologies de drones et d’agents IA intégrés au sein de la solution SAP Business Technology Platform (BTP) permet une analyse approfondie des données et des prises de décision éclairées, créant un écosystème intelligent et homogène pour gérer les inspections, optimiser les flux de travail et améliorer les résultats commerciaux. 

Pour illustrer davantage l'impact transformateur de l'IA générative et des agents IA, le rapport du Capgemini Research Institute intitulé « Unleashing the value of customer service » (Libérer la valeur du service client) souligne comment le service client, amélioré par l'IA générative, peut transcender son rôle traditionnel et devenir un moteur d'opportunités commerciales. 

Libérer la puissance de l'IA générative dans l'inspection par drone

  • Génération automatisée de rapports : les agents peuvent traiter les données des drones pour générer des rapports d'inspection détaillés, ce qui réduit la charge de travail manuelle et accélère la prise de décision.
  • Interprétation des données en temps réel : les agents peuvent analyser les flux en direct des drones pour identifier les anomalies et générer des informations exploitables, améliorant ainsi la prise de décision.
  • Maintenance prédictive : en analysant les données historiques des inspections sur le terrain et des registres de maintenance précédents, l'IA peut prédire les problèmes ou défaillances potentiels à venir, ce qui permet une maintenance proactive et réduit les temps d'arrêt.
  • Requête en langage naturel : les ingénieurs sur le terrain peuvent interagir avec les données d'inspection en utilisant le langage naturel, ce qui simplifie l'accès à l'information.
  • Extraction de connaissances : les agents analysent les données textuelles non structurées des journaux d'inspection afin d'identifier des schémas récurrents et d'informer les décideurs des problèmes récurrents.
  • Catégorisation automatisée des défauts : les agents peuvent classer et hiérarchiser les résultats des inspections en fonction de leur gravité et de leur urgence, améliorant ainsi l'efficacité des flux de travail.
  • Formation et partage des connaissances : les agents pourront aider à la formation des nouveaux employés en fournissant des explications détaillées et en répondant aux questions sur les problèmes d'inspection.
  • Résumé en langage naturel : l'IA résume les données collectées par les drones en informations faciles à comprendre pour les non-spécialistes, facilitant ainsi la prise de décision éclairée. 

L’intégration de la Gen AI dans SAP BTP : quels bénéfices pour les opérations terrain ?

L'intégration de Gen AI dans les systèmes d'entreprise peut accélérer considérablement les inspections et améliorer l'efficacité des équipes en automatisant et en rationalisant les processus complexes. En tirant parti de la puissance de l'IA, les données provenant des drones et des journaux de maintenance peuvent être analysées en temps réel, ce qui permet d'identifier plus rapidement les anomalies, les défauts ou les potentiels risques dans les actifs énergétiques. Avec Gen AI Hub intégré à SAP BTP, le système peut traiter de grandes quantités de données non structurées et fournir des informations exploitables, aidant ainsi les équipes terrain à prendre des décisions rapides. Les modèles d'IA génèrent automatiquement des rapports d'inspection, signalent les problèmes critiques et recommandent des mesures de maintenance, réduisant le temps consacré à la documentation et améliorant la résolution des problèmes. En outre, les capacités prédictives anticipent les défaillances et les besoins de maintenance favorisant une approche proactive et limitant les coûts liés aux réparations ou aux arrêts. Cette capacité prédictive garantit que le personnel est toujours préparé avec les bonnes informations, ce qui permet une attribution plus efficace des tâches et une meilleure allocation des ressources. 

De plus, les agents peuvent aider les travailleurs sur le terrain en leur offrant une assistance en temps réel, des suggestions de dépannage et des conseils pendant les inspections, ce qui réduit leur dépendance vis-à-vis des experts et garantit une exécution plus efficace des tâches. L'intégration de Gen AI dans SAP BTP garantit une évolutivité transparente et fluide sur plusieurs sites, actifs et workflows, en fonction des besoins de l'organisation. En automatisant les tâches routinières telles que la création d'ordres de travail, la rédaction de rapports d'inspection et la hiérarchisation des problèmes, les agents IA permettent au personnel de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, améliorant ainsi les performances opérationnelles et la productivité globale. En fin de compte, l'intégration d'agents dans la pile SAP BTP peut conduire à des inspections plus rapides et plus efficaces, à une optimisation des performances du personnel et à une gestion plus fiable des actifs, favorisant ainsi l'excellence opérationnelle et une croissance durable. 

Capgemini et l'IA industrielle dans le secteur de l'énergie & utilities

La Gen AI transforme les opérations terrain en améliorant efficacité, précision et durabilité. En automatisant les inspections et la maintenance prédictive, elle prolonge la durée de vie des actifs, réduit le gaspillage et l’empreinte environnementale. Ces avancées favorisent une croissance durable, tout en réduisant les coûts et en optimisant la performance globale. Les solutions IA fluidifient les workflows et rendent la maintenance proactive, évitant des réparations coûteuses et maximisant l’utilisation des actifs.

Conclusion

Avec la Gen AI appliquée à la gestion des actifs, nous aidons les acteurs de l’énergie à exploiter tout le potentiel de l’IA en développant des modèles adaptés et en surmontant les défis liés aux coûts, à l’échelle et à la confiance. Nos digital labs favorisent la collaboration et l’innovation, garantissant une transition fluide du pilote au déploiement, pour des parcours transformateurs rapides et à grande échelle.

Bragadesh Damodaran & Amit Kumar Gupta 

Bragadesh Damodaran

Vice President| Energy Transition & Utilities Industry Platform Leader, Capgemini

Il est chargé de renforcer la proximité avec les clients CXO grâce à des innovations et des partenariats axés sur l'industrie, au leadership éclairé, à la création d'actifs et de solutions centrés sur l'industrie et axés sur l'industrie intelligente, en phase avec la transition énergétique, les réseaux intelligents, les nouvelles énergies, l'eau, le nucléaire et les transformations des clients. Bragadesh est un consultant chevronné en stratégie et en industrie ET&U, avec plus de 24 ans d'expérience. Il a travaillé pour de grandes multinationales, où il a dirigé des stratégies de chaîne de valeur E&U et des services de conseil aux CXO. 

Amit Kumar Gupta

Program Manager, Energy & Utilities- Gen AI for ET&U

Amit apporte plus de 18 ans d'expertise dans le secteur de l'énergie et des services publics. En tant que responsable Gen AI au sein de la plateforme industrielle ET&U, il est spécialisé dans le développement d'actifs et l'intelligence industrielle, et promeut des stratégies avant-gardistes et des pratiques durables. Il a dirigé de nombreux projets innovants, développant des actifs et des solutions centrés sur l'industrie et axés sur les pratiques industrielles intelligentes. Ses connaissances approfondies couvrent les secteurs de la transition énergétique, des réseaux intelligents, des nouvelles énergies, de l'eau, du pétrole et du gaz. Il a collaboré avec succès avec des clients dans diverses régions géographiques, fournissant des solutions sur site efficaces.