La conteneurisation, pour s’adapter à tous les Clouds

L’approche Cloud-native vise à concevoir les applications en ayant à l’esprit le modèle Cloud, qui repose sur des services faisant abstraction des couches hardware et de leur maintenance, et même de l’OS dans certains cas. Les équipes de développement peuvent ainsi se concentrer sur les tâches de développement à forte valeur ajoutée.

Quand on parle de Cloud-native, on ne peut faire l’impasse sur la conteneurisation. En 2023, selon Gartner, 75% des applications s’exécuteront dans un environnement conteneurisé contre seulement 30% aujourd’hui.

Cette approche requiert des plateformes permettant la création, le test et le déploiement d’applications dans une architecture moderne à base de microservices. Les IBM Cloud Paks, qui s'exécutent sur Red Hat OpenShift, facilitent ainsi le passage de l'entreprise au Cloud, car ils permettent d'ajouter ou de retirer rapidement de nouvelles fonctionnalités en fonction des évolutions de la demande. La plateforme d’orchestration Kubernetes assure quant à elle la disponibilité, l’évolutivité et la maintenance continue des applications. Ils sont déployables aussi bien On Premise que dans le Cloud, le Cloud hybride ou avec des systèmes pré intégrés.

Garantissant un déploiement rapide aussi bien on premise que dans le Cloud, les IBM CloudPaks permettent de :

  • Migrer et moderniser les applications on-premise et sur le Cloud
  • Optimiser les ressources et les coûts et réduire la complexité
  • Développer des apps Cloud Native apps via des conteneurs (open source, DevSecOps Intégré)

Au premier rang de ces offres, Cloud Pak for Applications inclut des outils de développement, des kits de modernisation, DevSecOps, et un portail en libre-service.

Faciliter l’intégration pour accélérer la transition vers le cloud hybride

 Les approches d’intégration traditionnelles ne sont pas adaptées aux volumes de données considérables qui transitent sur les plateformes Cloud.

Pour rester dans la course, les entreprises doivent pouvoir tirer pleinement parti de la puissance de ces données, et donc être en mesure d’intégrer leurs systèmes dans des environnements hybrides hors des datacenters, mais aussi optimiser le développement des applications tout en abaissant les coûts.

Pour répondre à ces exigences, IBM a conçu Cloud Pak for Integration. Prenant en charge l’échelle, la sécurité et la souplesse requises pour mettre en œuvre la transformation numérique, le Cloud Pak for Integration d’IBM permet d’intégrer les applications sur plusieurs Clouds avec une plateforme de conteneur déployable sur n’importe quel environnement Cloud, on premise ou Kubernetes. Il permet également de connecter facilement les applications, services et données tout en prenant en compte la gestion du cycle de vie des API, la messagerie d’entreprise, les flux d’événements et les transferts de données haut débit.

Là encore, l’apport de la conteneurisation est indéniable, car elle permet d’exécuter les logiciels d’intégration sur tous les supports, via des conteneurs pris en charge par Red Hat® OpenShift® sur IBM CloudMD ou sur toute infrastructure existante sur site et dans des clouds privés et publics.

Les gains en vitesse et en efficacité peuvent être spectaculaires, tout comme la réduction des coûts. Ceci permet en retour de s’adapter rapidement aux attentes des clients en leur proposant des offres personnalisées et de répondre aux événements en temps réel.

Optimiser l’exploitation des données et de l’IA

Comme évoqué précédemment, l’exploitation des données revêt une importance capitale. Dans cette optique, l’Intelligence Artificielle (IA) représente un potentiel infini. Toutefois, 81 % des chefs d’entreprise avouent ne pas avoir une compréhension claire des données requises pour faire fonctionner l’IA. Même quand c’est le cas, 80 % des données sont inaccessibles, non fiables ou non analysées. Il est donc impensable d’exploiter l’IA sans une architecture de l’information adaptée.

La plateforme IBM Cloud Pak for Data permet d’accélérer la transition vers l’IA en offrant toutes les capacités cloud, données et IA sous forme de micro-services conteneurisés. Elle intègre la technologie d'IA IBM Watson® aux opérations sur les données, à la gouvernance et aux technologies d'analyse métier. Elle s'exécute sur n'importe quel Cloud, ce qui permet aux entreprises d'intégrer facilement leurs analyses et applications et d'accélérer l'innovation.

Cette approche possède plusieurs bénéfices tangibles :

  • Fournir des données et des services d’IA de manière centralisée
  • Connecter toutes les données en éliminant les silos
  • Automatiser et gouverner le cycle de vie des données
  • Mettre en œuvre l’IA en toute confiance

L’importance du conseil pour mettre en œuvre une stratégie Cloud hybride

L’intégration de technologies avancées requiert un partenaire de confiance, expert et disponible. Fidèle à ses valeurs fondamentales Hunger Heart Harmony, la société Insight conseille et accompagne ses clients sur le chemin de la migration. Avec une expertise de longue date sur les solutions IBM et une attention toute particulière aux problématiques métiers, elle implémente ces solutions dans une démarche agnostique vis-à-vis des principaux fournisseurs de cloud du marché, avec le souci permanent de s’adapter au mieux à l’infrastructure existante.

Pour en savoir plus sur les services d’Insight.

[1] Etude IDC, L’enjeu du multicloud, 2019