C’est une question fondamentale dans les entreprises : comment s’assurer que les données collectées sont fiables, sûres et pertinentes ? La confiance dans les données est la base pour le bon fonctionnement d’une entreprise. Pourtant, l’étude mondiale de SAP réalisée au premier semestre 2024 « Rapport sur le facteur confiance : données, résilience et innovation » montre que seuls 34% des dirigeants d’entreprises déclarent avoir pleinement confiance dans leurs capacités en matière de données. Et 55% d’entre eux sont confrontés à des problèmes de qualité de leurs datas.

Ce manque de confiance n’incite pas à inclure la data dans ses décisions. 48% des entreprises data driven, celles qui placent la donnée au cœur de leur stratégie, ont une confiance élevée dans leurs bases contre seulement 22% pour celles encore en développement sur l’usage des datas.

Seuls 34% des dirigeants ont confiance dans leurs données

L’étude de SAP de 2024 donne plus de détails sur ces impacts stratégiques. Là où les entreprises les plus matures utilisent leurs données pour soutenir l’innovation et préparer leur avenir, celles qui sont moins avancées se concentrent davantage sur des bénéfices immédiats, comme la rentabilité et la stabilité. Cet écart illustre bien la différence de posture : vision stratégique à long terme d’un côté, optimisation court terme de l’autre. Ainsi, 43,2% des entreprises plus en retrait citent l’harmonisation des données métiers, un objectif technique, parmi leurs priorités principales en matière de datas, un objectif technique, contre 36% des entreprises en pointe. A l’inverse, 61,3% des entreprises les plus matures citent l’innovation contre 57,6% des entreprises moins matures.

Et quels sont les leviers pour retrouver la confiance en ces données ? D’abord, une bonne gouvernance. Les entreprises les plus matures ont tracé une stricte cartographie des données avec les différentes BU qui en sont propriétaires, les ont contextualisées et lancé des chantiers d’audit pour nettoyer les bases et s’assurer de la conformité.

Manque d’outils pour vérifier la qualité des données

Mais les principes de gouvernance ne suffisent pas. Il faut aussi les outils adéquats pour vérifier la qualité des données. Qualité basée sur trois principes : exactitude, contextualisation et transparence. Pourtant, seules 36% des entreprises en développement en termes de données possèdent des outils pour vérifier la qualité de leurs datas contre 50% des entreprises data driven.

Pour répondre à ces besoins, SAP a développé la suite Business Data Cloud (SAP BDC). Elle regroupe SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP Business Warehouse et SAP Databricks dans une solution SaaS unique.

Un lac de données unique

SAP Datasphere gère par exemple l’intégration des données dans un seul lac qui combine les datas venant d’autres applications SAP ou tierces, en cloud ou on-premise. Un accès aux données fiable et cohérent est garanti et les coûts d’extraction sont réduits. Toutes les données seront alignées sur la sémantique SAP One Domain Model. Le contexte métier des datas sera pris en compte, améliorant ainsi le degré de pertinence. SAP Business Data Cloud met aussi à disposition des CIO une vue d’ensemble sur le lac des données ainsi que des pistes d’audit.

SAP BDC se place dans un écosystème ouvert et se connecte avec notamment Google Cloud pour unifier la base de données, Collibra pour la conformité ou Confluent pour piloter les évènements et le flux de données en temps réel. Autant d’outils pour garantir le facteur confiance.