L’IA redéfinit les exigences des infrastructures IT

L’IA ne se contente pas d’ajouter une couche d’intelligence aux systèmes existants : elle bouleverse les besoins en calcul, en stockage et en réseau. Les workloads IA sont plus volumineux, plus complexes, plus exigeants. Les infrastructures traditionnelles, souvent fragmentées et vieillissantes, peinent à suivre.

Selon S&P Global, un tiers des entreprises ont déjà modernisé leurs datacenters pour répondre aux exigences de l’IA. Les deux autres tiers sont en cours de transformation ou prévoient de le faire. La pression est forte, et le retard peut coûter cher.

Trois profils d’entreprises face à la modernisation

L'analyse du marché par SPP Global révèle une segmentation claire du tissu économique en trois catégories distinctes, caractérisées par leur degré d'avancement dans l'adoption de l'intelligence artificielle.

Les entreprises leaders, représentant 33% du panel étudié, ont d'ores et déjà achevé leur processus de modernisation technologique. Ces organisations se distinguent par leur capacité opérationnelle et exploitent en moyenne 9,2 applications d'intelligence artificielle sur un éventail de 16 solutions possibles. Leur positionnement témoigne d'une maturité technologique et organisationnelle avancée.

La majorité des entreprises (58%) compose le groupe des challengers. Ces organisations se trouvent actuellement engagées dans un processus actif de modernisation, caractérisé par une volonté d'accélérer leur transformation digitale. Leur dynamisme suggère une prise de conscience claire des enjeux concurrentiels liés à l'adoption de l'IA.

Enfin, une minorité d'entreprises, représentant 9% du marché, demeure dans une posture d'observation. Ces organisations se trouvent encore en phase de réflexion stratégique, souvent entravées par des obstacles organisationnels internes qui ralentissent leur prise de décision.

Le facteur discriminant entre ces trois groupes réside dans leur niveau de préparation organisationnelle à l'intelligence artificielle. Les entreprises leaders ont réussi à harmoniser leurs objectifs métiers et leurs orientations technologiques et à créer ainsi une cohérence stratégique optimale. À l'inverse, les observateurs pâtissent d'un déficit de vision partagée entre leurs instances dirigeantes et leurs équipes opérationnelles, qui entrave leur progression.

Les obstacles à surmonter

La modernisation des centres de données constitue un projet d'envergure complexe, qui présente de multiples enjeux.

D’abord, les risques opérationnels représentent une préoccupation majeure, notamment ceux associés aux applications critiques de l'entreprise. Ces vulnérabilités englobent les risques de perte de données, les interruptions de service potentiellement coûteuses, ainsi que les failles de sécurité susceptibles de compromettre l'intégrité du système d'information. D’où une vigilance constante tout au long du processus de transformation.

Parallèlement, les organisations doivent composer avec une fragmentation de leurs stratégies technologiques et de leurs environnements IT. Cette hétérogénéité structurelle peut compliquer la mise en œuvre d'une approche cohérente de modernisation, tout en posant des défis d'intégration et de coordination particulièrement ardus.

Ensuite, les contraintes financières constituent également un obstacle substantiel, souvent amplifiées par une résistance au changement au sein des équipes. Cette dimension humaine du projet, fréquemment sous-estimée, peut s'avérer déterminante dans la réussite ou l'échec des initiatives de transformation.

Enfin, le déficit de compétences spécialisées pour gérer efficacement des charges de travail d'IA diversifiées représente un frein technique majeur. Cette lacune en expertise peut limiter la capacité des organisations à tirer pleinement parti de leurs investissements technologiques.

L'ensemble de ces obstacles présente un potentiel de ralentissement, voire de compromission des projets d'intelligence artificielle. Il devient donc impératif d'anticiper ces difficultés et de les traiter méthodiquement au travers d'une démarche structurée et planifiée.

Les bénéfices d’une modernisation réussie

Or investir dans des infrastructures spécifiquement conçues pour l'intelligence artificielle permet aux organisations de bénéficier de retombées concrètes et mesurables sur l'ensemble de leurs activités.

Cette transformation se traduit d'abord par une amélioration significative de la productivité, touchant aussi bien les équipes informatiques que les départements métiers. L'optimisation des processus permise par ces infrastructures génère des gains d'efficacité substantiels qui se répercutent sur l'ensemble de la chaîne de valeur organisationnelle.

Sur le plan financier, ces investissements produisent une réduction notable des coûts d'exploitation, accompagnée d'une diminution de l'empreinte immobilière nécessaire. Cette rationalisation des ressources physiques contribue à une gestion plus efficiente du patrimoine de l'entreprise tout en libérant des capacités budgétaires.

L'efficacité énergétique représente un autre bénéfice majeur de cette modernisation, particulièrement visible dans l'optimisation des systèmes de refroidissement et d'alimentation électrique. Ces améliorations techniques s'inscrivent dans une démarche de développement durable tout en générant des économies opérationnelles durables.

Au niveau commercial, ces infrastructures facilitent une croissance accélérée, tout en réduisant considérablement les délais de mise sur le marché des nouveaux produits et services - un avantage concurrentiel décisif dans un environnement économique de plus en plus dynamique.

Enfin, ces investissements contribuent à l'atténuation des risques organisationnels, notamment ceux liés à la cybersécurité et aux exigences de conformité réglementaire. Cette sécurisation accrue protège l'entreprise contre des vulnérabilités potentiellement coûteuses.

Un portefeuille technologique complet pour transformer les datacenters

Dans ce contexte, par son approche, AMD propose une stratégie globale articulée autour de trois axes fondamentaux.

Premier pilier de cette approche : la performance de calcul, incarnée par les processeurs AMD EPYC™ 9005 qui peuvent atteindre jusqu'à 2,7 fois les capacités des solutions concurrentes. Cette supériorité technologique se traduit concrètement par une réduction de l'encombrement des infrastructures en rack, tout en optimisant le ratio performance par watt consommé. Cette efficacité énergétique répond directement aux enjeux de maîtrise des coûts opérationnels et de responsabilité environnementale.

Deuxième pilier : la sécurité et la protection des données. La solution AMD Infinity Guard intègre des fonctionnalités de protection multicouches, pour offrir une défense en profondeur contre les cybermenaces du moment. La technologie SEV-SNP représente une innovation majeure : elle permet le chiffrement des données directement en mémoire, y compris dans les environnements cloud, ce qui garantit une protection optimale des informations sensibles, même dans des infrastructures partagées.

Troisième pilier : ouverture et flexibilité des infrastructures. AMD assure une compatibilité native avec les environnements x86 existants, ce qui facilite les migrations technologiques sans rupture majeure. Cette approche s'étend au support complet des charges de travail d'intelligence artificielle, qu'elles soient déployées dans le cloud, sur site ou en périphérie. Cette polyvalence est renforcée par des partenariats stratégiques établis avec des acteurs tels que Microsoft Azure et Databricks, ainsi qu'avec les principaux fabricants d'équipements originaux.

AMD propose ainsi un portefeuille technologique complet, englobant processeurs, cartes graphiques, unités de traitement de données et solutions d'IA pour ordinateurs personnels. Cette gamme intégrée vise à accompagner les entreprises dans leur transition vers des centres de données combinant sécurité renforcée et performances optimales.