Un formulaire qui n’enregistre plus les bonnes informations, une requête SQL à corriger, une nouvelle fonctionnalité qui nécessite de revoir la structure des tables… Pour un développeur, les bases de données sont rarement une fin en soi. Elles constituent pourtant un passage obligé, avec des tâches d’administration qui s’ajoutent au développement.
La difficulté grandit avec la diversité des technologies. Un même projet peut associer MySQL ou PostgreSQL pour les commandes, MongoDB pour le catalogue produits et Redis pour les sessions : autant de moteurs aux logiques différentes. À cela s'ajoute les impératifs de protection des données personnelles, y compris dans les environnements de développement et de test.
Une interface graphique pour garder la maîtrise de ses bases de données
Depuis 1999, Navicat propose un environnement graphique destiné à simplifier la gestion et le développement des bases de données. Avec Navicat Premium, il est possible de se connecter depuis une même application à neuf systèmes : MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, SQLite, MongoDB, Redis et Snowflake.
L’intérêt est concret pour un développeur qui doit intervenir sur plusieurs environnements. Plutôt que de multiplier les outils, il retrouve ses connexions, ses tables et ses données dans une interface unifiée. Il peut ainsi parcourir les enregistrements, modifier des valeurs, importer ou exporter des données et synchroniser des structures ou des contenus entre bases. Les opérations courantes s’effectuent visuellement, tandis que l’éditeur SQL reste disponible pour les requêtes qui nécessitent davantage de précision. L’ensemble est proposé dans une application native, qui reste réactive sur des volumes de données importants.
Avec Navicat Premium 18, l’IA intervient là où l’on travaille
La nouveauté de Navicat Premium 18, disponible depuis septembre 2026, est d’intégrer des fonctions d’IA directement dans le concepteur de tables et la grille de données. L’utilisateur n’a pas besoin de quitter son environnement pour décrire une opération : il peut formuler une demande en langage naturel et examiner le résultat proposé.
Prenons l’exemple de la création d’une table clients. Cette action implique de déterminer les champs nécessaires, choisir leurs types et organiser les informations. Avec Ask AI, le développeur peut décrire son besoin (par exemple, conserver les coordonnées d’un client et sa date d’inscription) puis laisser l’outil proposer une structure adaptée au moteur de base de données utilisé.
L’IA intervient aussi après la création. Une base dont les tables et les champs sont mal documentés devient vite difficile à reprendre, notamment lorsqu’un autre développeur rejoint le projet en cours. Fill with Comment génère des descriptions de tables à partir de leur structure. Cette documentation facilite la compréhension des données et la transmission du projet, même si elle doit rester cohérente avec les usages réels de l’application.
Autre cas pratique : la préparation des données. Une grille contient des fiches produits à traduire, des avis à catégoriser ou des colonnes incomplètes à renseigner pour tester une fonctionnalité. Avec Fill with AI, une consigne permet de générer, transformer, traduire ou résumer le contenu d’une colonne, directement dans la grille. L’opération évite d’écrire un script spécifique pour chaque traitement. Elle peut notamment accélérer la constitution de jeux de test réalistes, sans avoir à remplir manuellement des dizaines d’enregistrements.
Data Modeler 5 : anticiper les problèmes plutôt que les corriger
Les gains se jouent aussi en amont. Une base mal structurée ou dont les conventions de nommage varient au fil du projet peut compliquer les évolutions futures. Navicat Data Modeler 5 facilite la conception en réunissant, dans un même espace, la représentation logique des données (clients, commandes, produits…) et leur traduction dans la structure technique de la base.
Ses fonctions d’IA permettent notamment de proposer des structures à partir d’une description en langage naturel et de générer des commentaires sur les tables. L’outil peut également transformer un script SQL existant en modèle visuel : pratique pour comprendre rapidement une base héritée ou reprendre un projet.
L'IA propose, l'utilisateur valide
Avec l'introduction de IA, la question du contrôle vient immédiatement à l’esprit. A ce niveau, le principe retenu par Navicat est simple : rien n'est appliqué à la base sans validation de l'utilisateur. Une structure de table suggérée par Ask AI se relit et s'ajuste avant sa création, et les modifications de données restent soumises à confirmation.
La même logique guide la protection des données. Navicat Premium 18 intègre un module de masquage qui transforme les données sensibles de production en données fictives mais réalistes, par substitution, variation, mélange, hachage ou suppression des valeurs. Les tests se déroulent ainsi dans des conditions proches du réel, sans exposer les informations personnelles des clients, conformément aux exigences du RGPD.
Une gamme complète, à tester gratuitement
Navicat Premium 18 couvre toute la chaîne de la donnée : concevoir, gérer, sécuriser, puis visualiser grâce aux fonctions de Navicat BI 3 et à ses tableaux de bord interactifs. Data Modeler 5 et BI 3 existent aussi en versions autonomes, tout comme des éditions consacrées à un seul moteur de base.
Chaque produit est proposé en essai gratuit et complet pendant 14 jours, et Navicat Premium Lite offre une version gratuite qui couvre les fonctions essentielles.