L'innovation et l'expansion du portefeuille de SAP nécessitent une compréhension approfondie du bénéfice de chaque solution pour le business. Les experts data sont confrontés à une exigence cruciale d'apprentissage rapide, essentiel pour savoir positionner chaque solution SAP au sein d'un écosystème plus large. 

Le passage à SAP Business Data Cloud (BDC)

Nous connaissons les défis liés à l'extraction de données métier depuis les systèmes ERP SAP vers des plateformes de données cloud non SAP. Il y a un an, SAP s'était initialement lancé dans la création d'un écosystème de données ouvert grâce à des partenariats avec Databricks, Collibra, DataRobot et Confluence. Bien que prometteur, ce projet suscitait encore du scepticisme, notamment après la tentative de SAP de créer ses propres modèles linguistiques à grande échelle. 

SAP Business Data Cloud (BDC) marque une rupture avec cette mentalité traditionnelle en unifiant les données SAP ERP et tierces pour créer une source fiable, permettant ainsi de prendre des décisions basées sur l'IA. 

Principales fonctionnalités de Data Cloud

  • Applications Insight : contenu SAP prédéfini, y compris les modèles Datasphere et les visualisations SAC Story, géré par SAP.
  • Services de base et produits de données : SAP fournit des données opérationnelles sous forme de packages réutilisables pour les scénarios métier.
  • Rôle de Datasphere et SAC : Datasphere agit comme une couche sémantique, tandis que SAC fournit la visualisation pour les applications Insight.
  • Migration BW vers BDC : des chemins de migration hybrides existent pour les clients BW utilisant BW/4HANA PCE.
  • Databricks et partage delta : SAP permet le partage delta sans copie, autorisant les notebooks ML dans l'environnement SAP.

BDC a été lancé avec une disponibilité contrôlée le 13 février 2025, sans intégration Databricks. La disponibilité complète, y compris intégrant Databricks, est prévue d'ici avril 2025 dans des data centers AWS.

Composants et avantages commerciaux

BDC comprend six composants principaux :

  • Services de base : héberge des produits de données pour les scénarios commerciaux.
  • BDC Cockpit : interface utilisateur centrale pour les administrateurs.
  • Datasphere : plateforme de données utilisant des graphes de connaissances pour alimenter l'IA.
  • SAC : fournit des scénarios commerciaux prêts à l'emploi pour les fonctions critiques.
  • SAP Databricks : facilite le partage de données entre les environnements SAP et non SAP Databricks.
  • BW on Private Cloud Edition : prend en charge les clients BW existants.

Source : SAP learning

Implications pour les clients SAP BW

BDC propose une transition plutôt qu'un remplacement pur et simple de BW, en mettant l'accent sur :

  • Intégration étendue des données : connexion des modèles BW à SAP Datasphere et à des sources de données tierces.
  • Évolution progressive : SAP reconnaît les investissements BW existants, permettant une transition hybride.
  • Couche sémantique métier : simplifie l'accessibilité des données et les informations basées sur l'IA.
  • Parcours de transition hybride : permet l'adoption progressive de Datasphere.
  • Feuille de route BW : SAP BW/4HANA reste pris en charge, mais l'innovation passe à Datasphere et BDC.

Recommandations pour les clients BW :

  • Évaluer BDC et Datasphere pour des cas d'utilisation hybrides.
  • Utiliser la fédération sémantique plutôt qu'une migration complète.
  • Planifier une transition progressive tout en conservant la logique BW.
  • Explorer les informations basées sur l'IA grâce à BDC.

Implications pour les clients SAP Datasphere et SAC

BDC peut fonctionner sans Datasphere, mais conserve sa pertinence dans deux scénarios :

  • Scénario prêt à l'emploi : Datasphere agit comme une couche sémantique pour les services de base.
  • Scénario personnalisé : permet aux entreprises de créer des modèles personnalisés combinant des données SAP et tierces.

SAP Analytics Cloud reste la couche de visualisation pour le reporting et la planification. Il existe une solution de migration vers BDC, mais une intégration transparente fait partie de la feuille de route future de SAP. BDC cible actuellement de nouveaux clients.

Source : SAP learning

Rôle de Databricks dans BDC

SAP Databricks dans BDC offre des fonctionnalités limitées, axées sur :

  • Le partage delta sans copie pour les produits de données.
  • L'exécution de notebooks ML dans l'écosystème SAP.

Source : SAP learning

Intégration avec les agents IA Joule

BDC active les agents IA Joule en les ancrant dans le contexte commercial grâce à des modèles de données alimentés par des graphes de connaissances.

Source: SAP learning

Modèle de tarification BDC

La tarification BDC est basée sur des unités de capacité (CU). Le nombre minimum d'unités de capacité est de 966. 

  • SAC Public Cloud Edition (PCE) ne sera plus couvert par la licence CPEA/BTPEA et passera d'une tarification basée sur le nombre d'utilisateurs à une tarification basée sur les unités de capacité. Le nombre minimum d'unités de capacité BDC correspondra à 966 unités de capacité SAC Public tenant, soit 25 licences utilisateur BI. Les références SAC autonomes seront progressivement supprimées à mesure que les centres de données BDC et les outils de migration seront disponibles au cours du second semestre 2025 et au-delà.
  • Le prix des applications Insight est basé sur les équivalents utilisateurs complets (FUE) du système source.
  • Datasphere & BW PCE restent basés sur la capacité.
  • SAP Databricks suit la tarification CU.

BDC n'est pas fourni avec SAP RISE, et il n'existe aucun plan pour que cela change. Les clients existants peuvent continuer à utiliser leur modèle de licence actuel jusqu'au renouvellement, après quoi une restructuration pourrait être nécessaire.

Conclusion

SAP Business Data Cloud vise à unifier SAP ERP, le big data et l'analyse. Son intégration avec Datasphere, SAC et Databricks offre une solution complète en matière de données, même si des défis subsistent pour garantir une authentification unique et des autorisations de bout en bout transparentes. Seul le temps nous dira dans quelle mesure ces intégrations apporteront de la valeur aux entreprises à l'échelle mondiale.

Debraj Ray

SAP Data and Analytics Solution Architect

Debraj Ray est architecte de solutions SAP Data and Analytics. Il possède une expérience dans la direction et la mise en œuvre de solutions analytiques dans divers secteurs, et est spécialisé dans les technologies SAP BW, HANA, Business Objects et Cloud.

Geoff Warriss

SAP Data and Analytics Solution Architect

Geoff Warriss est architecte de solutions SAP Data and Analytics. Il possède une expérience dans la direction et la mise en œuvre de solutions analytiques dans divers secteurs, et est spécialisé dans les technologies SAP Datasphere, BW, HANA, Business Objects et SAP Analytics Cloud.

Soumyadeep Guha

SAP Solution Architect15 Years of experience in SAP Data and Analytics

Soumyadeep Guha est architecte de solutions SAP Data and Analytics. Il possède une expérience dans la direction et la mise en œuvre de solutions analytiques dans divers secteurs, et est spécialisé dans les technologies SAP Datasphere, BW, HANA, Business Objects et SAP Analytics Cloud.