Ce cinquième épisode traite de l’intégration et de la comparaison de modèles Open Source. Permettre aux Data Scientists de développer leurs modèles en Python ou R et de les comparer et intégrer dans le projet de façon maîtrisée.
 

  • Intégrer des développements (R ou Python) dans le mode low-code et full-code 
  • Mettre à disposition des développeurs Open Source une plateforme de données in-memory 
  • Offrir aux développeurs Python & R des services de Machine Learning, Deep Learning, Natural Langage Processing performants via une API normalisée.