Forum Teratec

Ecole Polytechnique, Palaiseau

Depuis plus de 10 ans, le Forum Teratec traite les tendances les plus récentes dans le domaine du calcul haute performance (HPC), Big Data et Simulation sous tous leurs aspects. Pour sa 11ème édition, les 28 et 29 juin 2016 à Palaiseau, le Forum Teratec réunira l'ensemble des acteurs de la communauté de l'informatique de haute puissance avec, cette année, au programme :
- Les sessions plénières du mardi 28 juin seront consacrées aux défis technologiques et à la diversité des usages de la simulation et du Big Data. La description des développements les plus récents en provenance de l'industrie et la présentation d'exemples d'utilisation des technologies les plus avancées par des utilisateurs issus de domaines différents illustreront cette première journée.
- Les ateliers techniques du mercredi 29 juin, feront le point sur les technologies émergentes (Virtualisation - Architectures spécialisées - HPC & Objets connectés - Algorithmes & outils pour applications Big Data) et sur de nouveaux secteurs d'application HPC & Big Data (Visualisation et Multimédia - Simulation numérique et Santé - Big Data et Agriculture - HPC et ingénierie des matériaux)
- L'exposition les 28 et 29 juin : Constructeurs et éditeurs, fournisseurs et intégrateurs de solutions matérielles, logicielles et de services, universités et laboratoires de recherche, pôles de compétitivité et organismes publics présenteront leurs dernières innovations en matière de simulation numérique et Big Data.
- La deuxième édition des Trophées de la Simulation : lancés en 2015, à l'occasion des 10 ans du Forum, ils récompenseront les champions de la simulation numérique avec cette année la remise de 6 Trophées : Start-up - PME - Innovation - Collaboration Grande entreprise/PME - Grand Prix de la simulation - Trophée de la personnalité de la Simulation

Le Forum Teratec trace dès maintenant sa route vers sa 11ème édition. Aujourd'hui, la simulation numérique de haute puissance entre de plain pied dans la stratégie de l'entreprise : On y parle de convergence entre calcul intensif et Big Data (HPDA), d'auto apprentissage (Deep Learning)...