Étude de cas : comment McLaren garde une longueur d'avance grâce à l'IA Auto-Apprenante

Fondé par le pilote Bruce McLaren en 1963, McLaren se trouve au premier rang de l’industrie automobile et de la Formule 1 depuis plus de quarante ans. Au fil des années, McLaren s’est développé, et ses besoins en sécurité sont devenu de plus en plus importants.

Les voitures de course de McLaren sont en constante évolution : une nouvelle pièce est créée toutes les 17 minutes. À la fin de la saison, environ 80 % de la voiture sera différente. Ces décisions prises en une fraction de seconde permettent à McLaren de rester en haut du palmarès, et son environnement numérique doit donc s'adapter à ces changements rapides dans le comportement des utilisateurs et des appareils.

L'IA Auto-Apprenante de Darktrace évolue en fonction de ces changements et états de flux, recalibrant constamment le sens du "soi" numérique. Les capacités de Réponse Autonome permettent à l'infrastructure numérique de McLaren de s'auto-défendre et de s'auto-réparer, en déjouant les menaces émergentes à la vitesse de la machine, avant que les dommages ne soient causés.

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