C’est en 2014 que Ian Goodfellow, alors étudiant avec Yoshua Bengio à l'Université de Montréal (aujourd’hui chez Google), a proposé une série d’algorithmes inédite non supervisée basée sur le Deep Learning, les GAN (Generative adversarial networks) ou réseaux antagonistes génératifs. Pour résumer, l’idée est de former simultanément deux réseaux de neurones, le premier (Generator) qui produit une image la plus réaliste possible, le deuxième...