Des études récentes indiquent que des taux d'échec élevés dans les expériences GenAI laisseront dans leur sillage beaucoup de code indésirable, d'applications abandonnées et de problèmes de sécurité, qui pourraient tous échapper aux responsables IT. Et la maintenance de ces dettes techniques coûtera cher une fois les projets lâchés. Dans une enquête publiée le mois dernier, Gartner estime que d'ici à 2030, 50 % des entreprises devraient être confrontées à des retards dans le déploiement de l'IA ou à des coûts de maintenance plus élevés en raison de projets retardés ou abandonnés. « Le coût prohibitif de la maintenance, de la réparation ou du remplacement des artefacts générés par l'IA, tels que le code, le contenu et la conception, peut entamer le retour sur investissement promis par la GenAI », a déclaré Arun Chandrasekaran, vice-président analyste émérite du Gartner, dans un communiqué.

La GenAI se développe rapidement. Des fonctionnalités semblent arriver toutes les semaines ou tous les mois. Un rythme difficile à suivre pour les responsables IT. En conséquence, des mises à niveau de l'IA mal conçues pourraient créer ce que l'industrie appelle une « dette technique », avec un coût de maintenance qui augmente avec le temps. Des corrections à court terme pourraient limiter la valeur de réutilisation des outils et du code, augmentant ainsi les coûts de maintenance. « Les solutions rapides visant à intégrer des outils IA, qui fonctionnent différemment, aux outils d'entreprise existants pourraient également créer une dette technique », ont récemment fait remarquer des investisseurs en capital-risque. Des études menées par Omdia, McKinsey, le MIT et Forrester estiment le taux d'échec des projets de GenAI à 95 %. Et si, selon une étude publiée le mois dernier par HFS Research, réalisée en collaboration avec l'éditeur Unqork, ces outils peuvent réduire les coûts et augmenter la productivité, ils peuvent aussi accumuler une autre dette technique.

Un fardeau supplémentaire à gérer

Environ 43 % des participants à l’enquête de HFS pensent que l'IA crée une dette technique supplémentaire, tandis que plus de 80 % s'attendent à des réductions de coûts et à des gains de productivité. À long terme, 55 % d’entre eux estiment que l'IA la réduira en totalité, tandis que 45 % s'attendent à ce qu'elle l'augmente. « L'IA accélérera la dette technique dans les architectures fragiles et lourdes en code », a affirmé Phil Fersht, CEO de HFS Research, ajoutant que les entreprises devraient « repenser leurs fondations, industrialiser l'intégration et intégrer la gouvernance ».

Pour de nombreux responsables IT, « la valeur de l'IA générative réside davantage dans la transformation de l'entreprise que dans la technologie sous-jacente », avaient déclaré les participants lors d'une discussion pendant la conférence Ignite de Microsoft (18-21 novembre 2025). « Chez l'opérateur télécom Lumen, les décideurs informatiques identifient d'abord le problème métier qu'ils souhaitent résoudre, puis déterminent les outils et technologies IA nécessaires pour atteindre cet objectif », avait expliqué Sean Alexander, vice-président senior de l'écosystème connecté chez Lumen, lors de cette même conférence. Ensuite, l'entreprise mesure les résultats. « Chez Pfizer, les dirigeants ont décidé de faire d'abord confiance à l'IA, puis à y intégrer les fonctions métier », a indiqué Tim Holt, vice-président de la technologie grand public et de l'ingénierie de l'entreprise, lors de la table ronde. « C'est clairement vers cela que nous nous dirigeons : tout le monde se dit qu’il a résolu tel processus en suivant exactement la méthode actuelle », a-t-il poursuivi. « Maintenant, le moment est venu de tout réinventer… Et c'est passionnant. » Les dirigeants ayant des connaissances techniques limitées pilotent les stratégies IA et se concentrent sur les résultats. « Pour BASF Agricultural Solution, l'IA est un pilier fondamental de la stratégie commerciale future », a déclaré Mona Riemenschneider, responsable des communications en ligne mondiales de l'entreprise. « L’objectif est de savoir comment créer de la valeur en utilisant les technologies IA », a-t-elle ajouté.

Gare au shadow IA

Le Gartner estime que les responsables IT devront malgré tout surveiller de près les mises en œuvre et tenir compte de la stabilité architecturale des systèmes IA. Sinon, des angles morts pourraient être négligés dans des domaines comme la sécurité et la conformité, ce qui pourrait se retourner contre eux. Les problèmes de sécurité pourraient inclure des applications malveillantes et des fuites de données provenant de projets IA mal entretenus. D'ici à 2030, environ 40 % des entreprises « connaîtront des incidents de sécurité ou de conformité liés à une IA parallèle non autorisée », a ajouté le cabinet d'études. 59 % des participants interrogés par HFS se disent aussi préoccupés par les vulnérabilités de sécurité, et 50 % s’inquiètent de l'intégration des systèmes existants. Ce dernier recommande aux responsables IT d'autoriser et de définir des directives d'utilisation des outils IA, d'éviter la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur et de garantir l'interopérabilité. Par exemple, des fournisseurs comme Nvidia possèdent des piles logicielles propriétaires qui obligent les entreprises à utiliser leurs GPU. Mais beaucoup se tournent vers des normes ouvertes pour mettre en œuvre l'IA.