Mistral AI poursuit le développement de son offre de modèles ouverts. L’entreprise annonce la mise à disposition sur Hugging Face des poids de Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk ». Ce modèle multimodal compte 1 000 milliards de paramètres, dont 52 milliards sont actifs. Il est également accessible via l’API de Mistral et peut être essayé dans Vibe Code. Présenté le 6 octobre, Large 4 a bénéficié de trois semaines supplémentaires d’entraînement par renforcement, durant lesquelles Mistral indique avoir intégré les retours de clients et de partenaires. Cette phase a permis d'améliorer ses performances et d'ajouter trois niveaux de raisonnement : faible, moyen et élevé.

Mistral présente Large 4 comme le meilleur modèle ouvert développé en Occident. Il se classe également au premier rang mondial des modèles ouverts pour le développement logiciel agentique, selon le Coding Agent Index d'Artificial Analysis. En programmation agentique, Large 4 rivalise avec GLM-5.3 tout en utilisant, en moyenne, 47 % de jetons en moins par tâche, selon Mistral. Sur Terminal-Bench 4.0, un benchmark évaluant les agents capables d'effectuer des opérations de programmation dans un terminal, son score serait passé de 28 % à 41 %, atteignant ainsi le niveau de GLM-5.3. La consommation de jetons constitue un enjeu économique pour les entreprises qui utilisent ces agents, puisqu'elle influe directement sur leurs coûts d'utilisation. 

La cybersécurité parmi les applications visées

Mistral met également en avant les capacités du modèle en cybersécurité. Il doit notamment permettre d’assister les équipes dans l’analyse du code, la détection des menaces et l’examen des infrastructures informatiques. La publication des poids offre aux entreprises et aux administrations la possibilité d’exécuter le modèle dans leur propre environnement, sans dépendre exclusivement d’un service distant. Cette option peut intéresser les organisations qui doivent conserver la maîtrise de leurs données et de leurs systèmes, notamment dans les secteurs réglementés. Mistral présente cette capacité de déploiement comme un moyen de renforcer le contrôle des usages de l’IA. Le modèle obtient 51 % sur l'Artificial Analysis Cyber Index, qui évalue notamment sa capacité à identifier, reproduire et corriger des vulnérabilités informatiques. Mistral annonce par ailleurs un taux moyen de refus de 96,6 % face aux demandes cyber malveillantes, selon plusieurs jeux de tests spécialisés.

Large 4 a été entraîné sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans les centres de données européens de Mistral. L’entreprise met en avant l’optimisation de ses ressources de calcul pour expliquer les performances obtenues avec des moyens financiers inférieurs à ceux mobilisés par certains concurrents. Arthur Mensch, cofondateur et directeur général de Mistral, rappelle que l’entreprise a levé environ 6 Md$ en trois ans. Les poids sont publiés sous la Mistral Ecosystem Open-Weight License, une licence dérivée de la licence MIT qui encadre notamment les conditions de redistribution et d'exploitation commerciale du modèle.

Des débouchés dans l’industrie et la finance

Les applications envisagées dépassent le développement logiciel. Dans l’industrie, Mistral cite la transformation de plans en deux dimensions en modèles 3D utilisables dans des logiciels de conception assistée par ordinateur (CAO). Dans la finance, Large 4 pourrait traiter des tableurs complexes, analyser des volumes importants de données et exploiter des publications financières. Ses capacités multimodales pourraient également être utilisées pour analyser des images satellitaires et aériennes, par exemple afin de détecter des incendies, de suivre l’état des cultures ou de repérer des risques sur des infrastructures électriques.