Après avoir intégré les solutions de Mistral à sa plateforme cloud, NumSpot élargit son offre. Le fournisseur français annonce avec Mistral le lancement d’un service d’IA managé destiné aux entreprises et aux acteurs publics. Celui-ci doit leur permettre d’utiliser les modèles du laboratoire sans prendre directement en charge l’infrastructure nécessaire à leur fonctionnement.

Présentée par les deux partenaires comme une offre IA « managée » opérée en France sur une infrastructure cloud souveraine, la solution associe les modèles et outils de Mistral aux services cloud de NumSpot. Les deux entreprises prévoient également un dispositif commercial commun.

NumSpot prend en charge l’exploitation

La principale différence avec un simple accès aux modèles réside dans la gestion de l’infrastructure. NumSpot indique prendre en charge les ressources GPU, l’orchestration, le stockage, la supervision, les mises à jour, la sécurité et la montée en charge. L’objectif est de proposer aux organisations un service couvrant le déploiement et l’exploitation des modèles, afin de faciliter leur passage de l’expérimentation à la production. Les équipes clientes n’ont ainsi pas à gérer directement l’infrastructure GPU ni le déploiement des modèles. La documentation de NumSpot précise toutefois que la plateforme IA Mistral est actuellement accessible sur demande, par l’intermédiaire de l’équipe commerciale. « La singularité de notre offre repose sur l’intégration de trois dimensions au sein d’une même proposition : les modèles IA de Mistral, une infrastructure cloud souveraine et un service managé de bout en bout », explique Eric Haddad, président exécutif de NumSpot.

Pour les entreprises, cette approche vise notamment à externaliser une partie des tâches liées à l'exploitation d'une infrastructure IA. La disponibilité des GPU ne constitue en effet qu’une partie du travail, le déploiement des modèles, leur orchestration, leur supervision et leur sécurisation doivent également être assurés.

Une infrastructure française, avec une qualification encore en cours

La solution est hébergée en France sur l’infrastructure de NumSpot. Le fournisseur a obtenu début septembre la qualification SecNumCloud de l’ANSSI pour son offre IaaS. Cette qualification concerne donc l’infrastructure cloud de NumSpot, et non le service managé Mistral dans son ensemble. Pour ce dernier, le processus de qualification SecNumCloud est toujours en cours. NumSpot et Mistral indiquent poursuivre cette démarche pour les services concernés. Le partenariat repose ainsi sur une répartition des rôles,  Mistral fournit ses modèles et ses outils, tandis que NumSpot assure l’infrastructure et une partie de l’exploitation. Les deux entreprises veulent également proposer une offre commerciale commune.

Cette annonce intervient alors que les projets d’IA générative passent progressivement des phases de test à des déploiements opérationnels. Pour les organisations, cette transition implique notamment de gérer les ressources de calcul, les coûts d’infrastructure, la sécurité et l’intégration des modèles aux systèmes existants. NumSpot avait déjà annoncé en juin l’intégration de services d’IA managés à sa plateforme et son travail avec Mistral pour permettre le déploiement à la demande de sa suite de modèles. 

Une infrastructure gérée de bout en bout

Le service cible notamment les entreprises et les acteurs publics qui souhaitent déployer des modèles de Mistral sans gérer directement les ressources GPU et leur environnement d’exécution. NumSpot met également en avant la portabilité de sa plateforme et son recours à des standards ouverts et à des services managés open source. La plateforme Mistral est proposée comme un service managé, les utilisateurs n’ont pas à administrer eux-mêmes l’infrastructure GPU ni le déploiement des modèles. Selon la documentation de NumSpot, le service est actuellement disponible sur demande auprès de son équipe commerciale.