Le modèle d'IA o3-pro dévoilé par OpenAI est à ce jour le plus avancé. Il surpasse ses concurrents sur des critères clés et remplace o1-pro. o3-pro est désormais disponible pour les utilisateurs de ChatGPT Pro et Team, ainsi que par API, et il sera accessible aux entreprises et au secteur de l'éducation à partir de la semaine prochaine. Selon les notes de mise à jour de l'entreprise, son modèle excelle en mathématiques, en sciences et en codage, établissant une nouvelle norme pour les capacités d'IA. Parallèlement à ce lancement, OpenAI a annoncé une baisse de prix de 80 % pour son modèle o3, ramenant les tarifs de 10$ et 40 $ par million de jetons d'entrée/sortie à 2$ et 8 $ respectivement. Le CEO Sam Altman a confirmé la mise à jour sur X. « Les utilisateurs seront satisfaits de la tarification o3-pro pour la performance », a-t-il posté. Cette tarification agressive remet directement en cause la dynamique antérieure du marché, où Gemini 2.5 Pro de Google, qui coûte entre 1,25$ et 2,5$ pour les entrées et entre 10 et 15 dollars pour les sorties, avait une longueur d'avance en termes de coût pour des niveaux de performance comparables.

Les implications stratégiques vont toutefois au-delà de l'aspect économique. « Ce mouvement aura un impact sur le marché », a déclaré Amandeep Singh, directeur associé du QKS Group. « Il ne s'agit pas de pure compétition, mais d'un verrouillage de l'écosystème. OpenAI abaisse les barrières à l'entrée, de sorte que les entreprises se standardisent sur sa pile, un peu comme AWS l'a fait à ses débuts », a-t-il ajouté. Manish Ranjan, directeur de recherche chez IDC, estime que cette évolution change la donne pour les startups et les PME, car elle leur permet d'adapter leurs prototypes de genAI à des déploiements à l'échelle de l'entreprise. « Cela réduit considérablement le coût d'entrée tout en maintenant les performances et l'agilité », a expliqué M. Ranjan, en précisant que de nombreuses entreprises réserveront encore o1-pro aux charges de travail à fort enjeu pour lesquelles la latence et la fiabilité restent essentielles.

Attrait pour les entreprises et frictions de mise en œuvre

Les premiers tests montrent que o3-pro surpasse Gemini 2.5 Pro de Google dans les tests mathématiques AIME 2024 et Claude 4 Opus d'Anthropic dans les tests scientifiques GPQA Diamond. Les évaluateurs l'ont jugé meilleur de sa catégorie pour les sciences, l'éducation, la programmation, les affaires et l'écriture. Ses capacités avancées, notamment la recherche sur le web, l'analyse de fichiers et le raisonnement visuel, permettent d'obtenir des résultats fiables dans des tâches complexes telles que la physique et le codage, selon le billet de blog de l'entreprise. Malgré la tarification agressive d'OpenAI, les entreprises de taille moyenne pourraient avoir du mal à en tirer profit. « La baisse des prix ouvre la porte, mais elle ne construit pas le couloir », a commenté M. Singh. « L'accès à un modèle bon marché ne garantit pas un déploiement évolutif. Les véritables goulets d'étranglement sont l'orchestration, la conformité et la gouvernance. »

OpenAI o3-pro

Performances comparées des modèles d'OpenAI o3-pro par rapport à o1-pro et o3. (crédit : OpenAI)

M. Singh estime également que sans politiques d'IA centralisées, les CSO risquent des angles morts de gouvernance, notamment en matière d’injection rapide ou d'exposition des données. Il fait remarquer que, comme o3-pro partage le framework de sécurité d'o3, les flux de travail conformes à SOC 2 sont essentiels pour les secteurs réglementés. Il a aussi mis en garde contre la « prolifération des prototypes », une prolifération de projets expérimentaux de genAI qui n'atteignent jamais la production en raison de lacunes dans la préparation des données, dans les compétences en IA ou dans les outils d'évaluation. Sans une couche d'abstraction gérée de type « GenAI-as-a-Platform », de nombreuses entreprises risquent de rester à la traîne, malgré des coûts moins élevés. Selon M. Ranjan, o3-pro offre aux entreprises plus de valeur pour moins, mais seulement si elles s'adaptent à certaines limitations telles que l'absence de chats temporaires, de génération d'images ou de prise en charge de Canvas.

Orchestration, auditabilité et plateformes indépendantes des modèles

Avec trois millions d'utilisateurs professionnels d’o3 et une augmentation de 50 % du nombre d'entreprises depuis février 2025, les prix et les performances d'OpenAI sont indéniablement convaincants. Cependant, les priorités en matière d'approvisionnement évoluent vers l'orchestration, l'auditabilité et les plateformes agnostiques. « Les clients n’achètent pas seulement un modèle, ils investissent dans l'adaptabilité et la conformité », a souligné M. Singh. Le coût total de possession dépend désormais de l'infrastructure qui entoure le modèle, et pas seulement de la tarification des jetons. Si M. Ranjan pense qu'OpenAI va s'emparer d'une plus grande part de marché, il conseille aux DSI de mélanger les modèles, y compris les options open-source pour avoir encore plus de flexibilité. M. Singh est d'accord avec cette recommandation, ajoutant qu'en l'absence d'une gouvernance solide, les entreprises risquent de s'exposer et de se retrouver dans une situation de verrouillage.

Quant à OpenAI, le fournisseur a laissé entrevoir davantage d'innovations, avec un modèle de poids ouvert dont la présentation a été retardée plus tard cet été. « L’attente sera récompensée, car notre équipe de recherche a fait quelque chose d'extraordinaire », a par ailleurs laissé entendre Sam Altman. Pour l'instant, OpenAI mise sur la performance, la tarification et les outils de développement pour maintenir son avance. « o3-pro et la baisse des prix marquent un point d'inflexion », a conclu M. Singh. « L'avantage concurrentiel dépendra de plus en plus de la gouvernance, de l'orchestration et de l'expertise du domaine, et pas seulement de la qualité du modèle ». Alors que les entreprises évaluent les coûts, la vitesse et l'intégration, la dernière initiative d'OpenAI marque une nouvelle phase dans la course qui forgera l'avenir de l'IA.