- Pangram Labs lève 4 M$ pour détecter les textes générés par l’IA. La start-up, fondée par d’anciens de Google et Tesla, vient de boucler un tour de table pour perfectionner ses solutions de détection de contenus générés par intelligence artificielle. Cette levée, menée par le fonds ScOp et soutenue par Script Capital et Cadenza, intervient alors que l’usage massif d’outils comme ChatGPT soulève des enjeux d’authenticité dans l’éducation et les entreprises. Pangram se distingue par un algorithme d’apprentissage actif, capable d’améliorer ses performances en générant des exemples complexes pour s’entraîner, tout en s’appuyant sur des modèles open source pour limiter les coûts de traitement. Déjà adoptée par des acteurs comme Quora ou NewsGuard, la technologie vise à offrir une fiabilité supérieure à celle des leaders du secteur, avec un taux de faux positifs particulièrement bas. Pour Pangram, la qualité des données reste le pilier central de ses avancées. 

 - La Chambre des Représentants bannit WhatsApp pour raisons de sécurité. Le service de messagerie WhatsApp, propriété de Meta, a été retiré de la liste des applications autorisées sur les terminaux de la Chambre des Représentants des États-Unis. Dans une note interne, le bureau administratif évoque un « manque de transparence sur la protection des données utilisateurs », l’absence de chiffrement des données stockées et des risques de sécurité. Les collaborateurs sont appelés à supprimer l’application et à utiliser des alternatives telles que Signal, MS Teams ou Apple iMessage. Meta rejette cette décision, affirmant que WhatsApp propose par défaut un chiffrement de bout en bout, supérieur à celui de certaines applications approuvées par la Chambre. La firme oublie de dire que Meta AI peut exploiter toutes les discussions si l'utilisateur ne met pas son veto.

- Salesforce optimise la gestion des agents IA grâce à Agentforce 3. Evolution significative de sa plateforme, Agentforce 3 introduit un Command Center, apportant une supervision centralisée et des outils d’analyse pour suivre la performance et l’efficacité des agents IA déployés. Grâce à l’intégration de Model Context Protocol (MCP), les agents peuvent désormais se connecter facilement à d’autres services et outils, facilitant leur orchestration sans recourir à du code personnalisé. Plus de 100 actions préconfigurées accélèrent le déploiement de solutions adaptées à divers secteurs. Agentforce 3 permet également de simuler et tester le comportement des agents à grande échelle, tout en proposant des recommandations basées sur l’IA pour optimiser en continu leurs interactions.