Selon le Gartner d’ici 2027 plus de 40 % des projets d’IA agentique seront annulés. Une situation que le cabinet d’analyse explique par la hausse conséquente des coûts de cette génération d’intelligence artificielle, mais aussi d’une valeur business incertaine et d’un manque de contrôle des risques. Dans ce contexte, les fournisseurs sont sur les rangs pour répondre aux préoccupations des DSI, à l’image du spécialiste de la virtualisation Nutanix qui a annoncé fin mai Agent Gateway. « Sans gouvernance centralisée, il devient difficile de contrôler les coûts, les accès et la conformité. Alors que les agents autonomes se multiplient dans les entreprises, Nutanix Agent Gateway fournit un cadre de gouvernance unifié pour sécuriser et superviser les déploiements d’IA agentique », a expliqué Sammy Zoghlami, vice-président senior EMEA de Nutanix.

Agent Gateway est articulé autour de plusieurs briques incluant gouvernance des serveurs MCP pour que les agents se connectent en sécurité aux outils métier et sources de données privées, du monitoring  de l’utilisation des tokens, de la surveillance des accès aux serveurs MCP et de la mesure de l’activité des LLM, ou encore l’enregistrement des requêtes MCP à des fins d’audit. Intégré à la plateforme Enterprise AI du fournisseur, cet outil doit servir à sécuriser les interactions entre les agents, les modèles et les applications métier, tout en assurant une gouvernance cohérente des environnements IA. Et ce qu’ils reposent aussi bien sur des modèles avancés hébergés dans le cloud public (frontier) que sur des modèles privés auto-hébergés plus petits et ciblés (openweight).

Eviter que le rêve des agents IA se transforme en cauchemar

Outre Nutanix, d’autres fournisseurs comme Databricks poussent leurs outils pour aider les entreprises à renforcer leur contrôle sur les données, la gouvernance et l’infrastructure IA. Déployer des projets d’IA agentique nécessite des moyens adéquats, le cas échéant, le rêve pourrait bien se transformer en cauchemar : « Demain, un agent autonome qui orchestre dix outils pour répondre à une seule demande métier pourra consommer plusieurs centaines de milliers de tokens en quelques secondes, sans que personne n'ait appuyé sur un bouton, ni validé une décision d'engagement de dépense. La prévisibilité budgétaire, telle qu'elle a été construite dans les années 2000, n'est tout simplement pas compatible avec ce modèle économique », alertait dans sa dernière chronique Guillaume Geudin, directeur des pôles performance achats chez Elée.