Alors que d'innombrables organisations s'empressent d'étudier ou d'adopter l'intelligence artificielle, nombre d'entre elles se dotent de profils qualifiés. Avec, fréquemment, la décision de nommer ou d'embaucher un responsable de l'intelligence artificielle (ou Chief AI Officer). Une étude de Foundry révèle que 11 % des moyennes et grandes entreprises ont déjà désigné un tel responsable, et que 21 % d'entre elles le recherchent activement.

La personne idéale pour assumer ce poste devrait avoir bien plus que des compétences de haut niveau en matière de technologie et d'IA, explique Colin Reeves, recruteur chez ConSol Partners à Los Angeles et spécialiste des profils dans la data et l'IA. Elle doit être un champion de l'adoption de la technologie et être capable d'équilibrer les avantages et risques de l'IA. Tout en étant en mesure de travailler en collaboration avec de nombreux services pour développer une stratégie et une vision de l'IA, de concevoir des cas d'utilisation pertinents et d'en évaluer à chaque fois le retour sur investissement.

Selon Colin Reeves, des attentes claires émergent quant aux principales expériences, compétences et caractéristiques qu'un candidat au poste de Chief AI Officer doit apporter à l'entreprise. Si le candidat répond à ces critères, il peut s'attendre à des retombées très positives à court et à long terme sur sa carrière en assumant ce rôle émergent, ajoute-t-il.

Qu'est-ce qu'un responsable de l'IA ?

Un responsable de l'intelligence artificielle est un cadre supérieur chargé de définir la stratégie globale de l'entreprise en matière d'IA, y compris la conception, le développement et la mise en oeuvre des technologies. En parcourant les offres d'emploi pour ce type de poste, on pourrait conclure que la majorité de ces cadres sont recherchés par les fournisseurs. C'est certainement le cas pour beaucoup d'entre eux, mais les opportunités abondent - et sont en progression - dans des organisations de tous types, note Colin Reeves. Le candidat type est une personne qui a fait ses preuves dans la conduite de programmes d'IA et qui a une vision de la transformation de l'organisation grâce à cette technologie.

Les candidats à ce poste sont généralement mandatés pour moderniser les processus avec l'IA, en veillant à ce que la technologie soit utilisée dans un cadre éthique et avec une gouvernance maîtrisée, et en construisant une culture de l'usage de l'IA au sein des lignes métiers, explique le recruteur.

Les responsabilités du Chief AI Officer

Parminder Bhatia est un excellent exemple de ces nouveaux profils. En tant que responsable de l'IA chez GE HealthCare, il se concentre sur la définition de la stratégie et l'exécution de celle-ci, qui comprend l'utilisation de l'IA pour aider à rationaliser les workflows en radiologie, réduire les temps d'analyse, automatiser les mesures et améliorer le diagnostic, entre autres activités.

Son équipe est responsable du développement de la plateforme, du déploiement de composants réutilisables et de la mise en oeuvre de ressources, comme la construction de grands modèles et les capacités de visualisation avancée en partenariat avec les métiers.
« Notre mission consiste à révolutionner les interfaces de soins de santé en intégrant la voix, le texte et les dernières visualisations issues de l'IA », explique le Chief AI Officer. « Cette approche ne se limite pas à l'innovation technologique. Il s'agit également de créer des outils centrés sur l'utilisateur qui visent à redéfinir la façon dont les professionnels de santé interagissent avec la technologie et l'exploitent, à améliorer leur efficacité et, en fin de compte, à améliorer l'expérience et les résultats pour les patients. »

GE HealthCare reconnaît le potentiel de transformation que portent l'IA générative et les modèles de fondation, et prend des initiatives pour exploiter leur potentiel, assure Parminder Bhatia. Son précédent poste chez Amazon lui a permis d'acquérir des connaissances et une expérience précieuses, puisqu'il a dirigé l'initiative HealthAI de l'entreprise. Cette initiative a donné naissance à des services novateurs tels que Comprehend Medical, un outil de traitement du langage naturel (NLP) spécifique à la santé sur le cloud.

Ozzie Coto, directeur de l'IA et directeur de la technologie chez The Cult Branding Co, est un autre exemple de Chief AI Officer. Il a cofondé son entreprise, en a été son premier directeur de la technologie et a ensuite été chargé de superviser les investissements dans l'IA.
Ozzie Coto considère sa promotion au poste de directeur de l'IA comme la conséquence de son expérience à des postes de direction clés dans le passé, et comme la reconnaissance de sa profonde compréhension de l'IA et de son impact potentiel sur l'entreprise. Sa principale mission en tant que Chief AI Officer est d'aligner les initiatives de l'entreprise en matière d'IA sur ses objectifs commerciaux et de veiller à ce que l'entreprise exploite l'IA d'une manière éthique et conforme aux réglementations.

« Il s'agit notamment d'élaborer une vision de l'IA centrée sur l'avenir, d'orchestrer la collaboration entre les différents services et de démystifier l'IA pour toutes les parties prenantes », explique Ozzie Coto. « En outre, je suis chargé d'encourager une culture de la curiosité et de l'innovation, de promouvoir une utilisation responsable de l'IA et de veiller à ce que nos initiatives en matière d'IA soient résilientes et adaptables à l'évolution de l'environnement économique. »

Quelle est la place du Chief AI Officer dans l'organisation ?

Un responsable de l'IA est considéré comme faisant partie de l'équipe dirigeante (la C-suite), qu'il relève directement du PDG ou d'un autre cadre supérieur, selon Colin Reeves. Parminder Bhatia dépend ainsi du directeur technique de GE HealthCare, le Dr Taha Kass-Hout, et fait partie de la branche sciences et technologies qui travaille en partenariat avec les différents métiers de l'entreprise (imagerie, ultrasons, monitoring des soins et diagnostics pharmaceutiques).

Au cours des trois dernières années, Parminder Bhatia a dirigé plusieurs initiatives de construction de modèles de fondation et de déploiement de l'IA générative chez Amazon - des plateformes telles que Amazon CodeWhisperer et Bedrock, où un grand nombre de modèles de fondation agissent de manière similaire à ChatGPT. Mais il souhaitait avoir lui-même un impact plus direct sur l'activité de l'organisation. « Chez GE HealthCare, nous nous occupons directement des appareils. Nous sommes beaucoup plus proches de l'activité, et l'impact que nous pouvons apporter est donc beaucoup plus important », explique-t-il.

Ozzie Coto est, lui, directement rattaché au PDG. Son rôle est stratégique et interfonctionnel, et il travaille en étroite collaboration avec d'autres dirigeants clés de l'organisation pour mener des initiatives en matière d'IA. Ce poste lui permet d'avoir un impact significatif sur l'orientation stratégique de l'entreprise et souligne, selon lui, l'importance que l'organisation accorde à l'IA et à son potentiel de croissance et d'innovation. Et même s'il collabore avec d'autres responsables pour aligner les initiatives en matière d'IA sur le budget global, il dispose d'un certain degré d'autonomie budgétaire.

« J'établis une feuille de route fondée sur les données et les prédictions de Kurzweil (du nom du futurologue américain et professeur au MIT, NDLR) », explique Ozzie Coto. « Cette autonomie est essentielle pour me permettre de prendre des décisions stratégiques concernant nos investissements dans l'IA et de veiller à ce que nous allouions les ressources de manière à maximiser leur rendement. » Ozzie Coto supervise généralement les initiatives et les stratégies liées à l'IA au sein des métiers que son équipe dessert.

Les budgets et effectifs du Chief AI Officer

Un directeur de l'IA peut disposer d'une autorité budgétaire complète pour les investissements internes en IA et les partenariats externes, dit Colin Reeves. Certains préciseront que les Chief AI Officer s'appuient sur le budget fixé par le PDG ou le directeur financier, tout en cherchant à obtenir l'approbation du conseil d'administration. Les Data Scientists et ingénieurs de données, les ingénieurs en Machine Learning, les responsables de produits d'IA et les ingénieurs logiciels qui se consacrent à l'exploitation des algorithmes d'IA sont généralement rattachés au Chief AI Officer.

Praminder Bhatia gère ainsi l'organisation centrale de l'IA et du Machine Learning chez GE HealthCare, qui se compose de scientifiques, d'ingénieurs, de programmes d'IA et d'équipes produits. Il travaille en étroite collaboration avec ses collègues de chaque division et filiale. GE HealthCare consacre plus d'un milliard de dollars par an à la R&D, indique le directeur de l'IA. L'entreprise suit une approche hybride du développement et de la mise en oeuvre de l'IA, combinant le développement par un centre interne de la plateforme, des composants réutilisables et des ressources.

« En outre, nous utilisons un processus interne connu sous le nom de Worldwide Product Planning pour assurer l'alignement au sein de notre entreprise, garantissant que nous répondons aux besoins des prestataires et des patients », explique Praminder Bhatia. « En tant que membre de la Science and Technology Organization, je suis responsable des capacités horizontales visant à décupler le développement d'applications basées sur l'IA, ainsi que des applications verticales de l'IA axées sur les métiers. »

Chez Cult Branding, une équipe interfonctionnelle de professionnels de l'IT, d'ingénieurs et de Data Scientists relève d'Ozzie Coto. « Ensemble, nous travaillons à la mise en oeuvre et à l'extension de nos projets d'IA. Cette équipe est essentielle à la réussite de nos initiatives, et je m'engage à favoriser un environnement collaboratif et innovant qui leur permette de faire le meilleur travail », explique le responsable. « En outre, nous collaborons avec divers départements et métiers pour intégrer l'IA dans leurs processus. La structure hiérarchique peut varier d'une organisation à l'autre ».

Ozzie Coto estime qu'il apporte à son poste une solide compréhension technique de l'IA, un sens aigu des affaires, des compétences en matière de leadership et de communication, ainsi que des connaissances éthiques et juridiques. Ces compétences et caractéristiques lui permettent de piloter efficacement les initiatives de l'organisation et de veiller à ce qu'elles soient conformes aux objectifs de l'entreprise et aux normes éthiques. « Ma capacité à communiquer des concepts d'IA complexes d'une manière compréhensible pour toutes les parties prenantes est particulièrement importante pour assurer la réussite de la mise en oeuvre de nos initiatives », dit-il.

Les avantages du poste pour les DSI et l'organisation dans son ensemble

La réussite dans le poste de Chief AI Officer peut avoir des avantages significatifs à court et à long terme, à la fois pour l'individu et pour son organisation. À court terme, un professionnel performant dans ce poste contribuera à l'adoption de l'IA et à la transformation numérique, explique Colin Reeves. À long terme, il peut contribuer à faire de son organisation un leader de classe mondiale en matière d'IA. Tout en bénéficiant d'une exposition qui va booster sa carrière.

Les deux constats s'appliquent à GE HealthCare. À court terme, Praminder Bhatia affirme que son poste lui a donné une grande confiance dans ses capacités en tant que spécialiste de la technologie mais aussi en tant que stratège commercial. « J'ai réalisé que je pouvais faire beaucoup de choses que je ne pensais pas pouvoir faire avant cela, explique-t-il. Cette expérience m'a donné beaucoup d'assurance et je pense que maintenant que j'ai fait cela, je peux faire presque n'importe quoi. »

À long terme, le responsable dit qu'il aimerait que son rôle ait un impact sur l'équité en matière de soins de santé. Par exemple, l'un des objectifs est de permettre aux cliniciens - y compris ceux qui n'ont pas de formation spécialisée en échographie - d'effectuer des évaluations rapides et précises, explique-t-il. Ces outils fonctionneront sur de nombreux appareils à ultrasons, élargissant ainsi l'accès à des soins de haute qualité dans le monde entier, en particulier dans les pays à revenu faible ou intermédiaire.

« Chez GE HealthCare, notre stratégie de précision D-3 se concentre sur l'intégration de dispositifs plus intelligents, sur une approche spécifique à la maladie et sur l'intégration du numérique pour remédier aux inefficacités des workflows et améliorer la qualité des soins », explique Praminder Bhatia. « Nous visons à développer une technologie évolutive capable de s'attaquer à un large éventail de maladies grâce au numérique. Les modèles de fondation et l'IA générative sont essentiels ici, car ils pourraient nous permettre de nous adapter rapidement à différentes maladies pour le dépistage, la détection précoce, la mesure de la progression et même l'identification de biomarqueurs non invasifs. Le tout, avec un minimum de formation pour les praticiens. »

À court terme, Ozzie Coto estime que son rôle de Chief AI Officer lui a permis de consolider sa position de leader dans l'industrie technologique. À long terme, il pense que cela lui permettra de jouer un rôle crucial dans l'élaboration de l'avenir de l'IA et de son impact sur les entreprises et la société. « Ce poste me donne l'occasion d'influencer l'orientation de notre entreprise et de l'industrie dans son ensemble, et je suis très enthousiaste à l'idée de pouvoir conduire des changements significatifs et d'apporter des innovations grâce à l'IA », dit-il.

Les compétences clefs des responsables de l'IA

En ce qui concerne les professionnels qui pourraient aspirer à un rôle de Chief AI Officer, Ozzie Coto estime que le meilleur candidat serait quelqu'un ayant une forte compréhension technique de l'IA, un sens aigu des affaires, des compétences en leadership et en communication ainsi que des connaissances éthiques et juridiques. Le poste nécessite également d'être adaptable, tourné vers l'avenir et passionné par l'utilisation de l'IA pour stimuler l'innovation et l'efficacité. La personne idoine devrait également avoir fait ses preuves dans la conduite de projets d'IA et avoir une connaissance approfondie des considérations éthiques et réglementaires associées.

Devez-vous embaucher un Chief AI Officer ?

Avec 21 % des entreprises cherchant à ajouter un responsable de l'IA à leur équipe de direction IT, il devient clair que l'intérêt croissant pour l'IA se traduit par le besoin d'un leadership sur la question. Selon Ozzie Coto, il s'agit de rester à la pointe de cette technologie prometteuse et transformatrice au fur et à mesure de son évolution. « Je vois l'IA s'intégrer de plus en plus dans tous les aspects des opérations métiers. Les entreprises qui n'utilisent pas encore l'IA devront s'adapter rapidement, sous peine d'être distancées, souligne-t-il. Il ne s'agit pas seulement de mettre en oeuvre l'IA, mais de le faire d'une manière qui soit éthique, conforme aux réglementations et alignée sur les objectifs de l'entreprise. Au fur et à mesure de son évolution, l'IA deviendra un moteur de plus en plus important de la croissance et de l'innovation des entreprises. Les organisations qui n'adoptent pas l'IA risquent d'être distancées par leurs concurrents ».

Un avis que rejoint Praminder Bhatia : « Pour les organisations qui n'utilisent pas encore les technologies d'IA, je dis qu'il est temps de commencer dès maintenant. Il y a tellement d'avantages qui ne seront pas exploités si vous n'adoptez pas cette technologie ». Quitte à démarrer par de petits pas, comme l'adoption d'appareils utilisant l'IA ou la formation des employés et la construction de compétences adéquates, afin de permettre à un grand nombre de collaborateurs de tirer le meilleur parti de la technologie. Les partenariats seront également essentiels pour faire progresser l'organisation. Pour de nombreuses organisations, confier cette feuille de route à un Chief AI Officer permettra de s'assurer de la mise en place d'une stratégie d'IA ambitieuse et éthique et de l'efficacité de son exécution.