Google Cloud monte en puissance sur les offres verticales en ciblant notamment le secteur de l'industrie. Le fournisseur va présenter prochainement des solutions unifiant les données provenant de diverses machines et remontant des informations aux directeurs des usines. L'objectif est de faciliter ainsi les tâches d'ingénierie et de data science. Ces offres arrivent à un moment où les entreprises du secteur industriel adoptent des systèmes pour s’adapter à un environnement de plus en plus volatile, incertain, complexe et ambiguë (une situation également désignée par l’acronyme VUCA, Volatility, uncertainty, complexity and ambiguity), conséquence de phénomènes mondiaux récents comme la pandémie et la « Grande Démission ».

Selon le cabinet de conseil McKinsey, près des deux tiers des industriels dans le monde utilisent déjà des solutions cloud, et selon la société de marketing ReportLinker, le marché mondial des usines connectées à travers l’IoT. Il devrait atteindre 214,2 milliards de dollars d'ici à 2026. Mais selon Google, les entreprises qui prévoient la transformation numérique de leurs usines ou qui en sont à un certain stade de mise en œuvre des technologies émergentes sont confrontées à de gros défis. « Pour réussir cette évolution, les firmes sont confrontées à deux phénomènes : le manque d'accès à des données opérationnelles contextualisées et le manque de compétences pour utiliser des outils complexes de datascience et d'IA dans les usines », explique dans un billet de blog Charlie Sheridan, directeur technologique sur le secteur industriel chez Google Cloud. Dans ce cadre, Manufacturing Data Engine annoncé par GCP est destiné à les aider à organiser les données et à leur donner du sens pour les utiliser dans leurs activités d’exploitation.

Relier l’edge et le cloud pour faciliter l'extraction des données

« Grâce au Manufacturing Data Engine, les entreprises pourront extraire des données - y compris des données de télémétrie et d'imagerie - via une connexion privée, sécurisée et peu coûteuse entre le edge et le cloud », a déclaré M. Sheridan. « Le moteur est doté de capacités intégrées de standardisation des données et d'enrichissement du contexte, afin de délivrer un modèle de données commun et constituer un Data lakehouse optimisé pour le stockage », a-t-il ajouté. Sauf que, la plupart des entreprises utilisent différents types de machines industrielles (connus sous le vocable OT), pour recueillir des données. Pour résoudre le problème de cette diversité de sources de données depuis ces équipements, GCP a lancé l'outil Manufacturing Connect. Développé en partenariat avec le fournisseur de plateformes de données industrielles Litmus Automation, l'outil Manufacturing Connect peut se connecter à n'importe quelle infrastructure OT en s’appuyant en back-end sur une bibliothèque qui comprend plus de 250 protocoles de machine. « Manufacturing Connect traduit les données de la machine en un ensemble de données assimilables et les envoie au Manufacturing Data Engine pour traitement, contextualisation et stockage. Le support des charges de travail conteneurisées permet aux fabricants d'exécuter des fonctions de visualisation de données, d'analyse et d’apprentissage machine à faible latence directement à la périphérie », a encore déclaré le dirigeant.

Une intégration avec d'autres offres de Google

Les entreprises peuvent également utiliser le Manufacturing Data Engine avec d'autres produits GCP pour générer davantage d'informations, effectuer une maintenance prédictive et détecter les anomalies au niveau des machines. Manufacturing Data Engine comporte une intégration prête à l'emploi avec des modèles provenant de la plateforme no-code Looker BI de Google, utilisée par les ingénieurs de production et les directeurs d'usine pour créer et modifier rapidement des tableaux de bord personnalisés, ajouter des machines, des configurations et d’autres unités de production.

Afin d'effectuer une maintenance prédictive, les entreprises peuvent déployer des modèles d'apprentissage machine préconstruits et les affiner avec l'aide d’experts de Google Cloud. Pour aider les équipes de fabrication à identifier les anomalies au niveau des machines, Google a développé une intégration sous-tendant l'API Time Series Insights de GCP sur les données des machines et des capteurs en temps réel, qui identifie les changements injustifiés et fournit des alertes.

Des solutions sectorielles concurrentes

« Les solutions dédiées à l’industrie de Google Cloud seront en concurrence avec les offres de rivaux comme AWS, Microsoft Azure, Oracle et IBM, qui proposent des solutions similaires avec des capacités plus horizontales », a déclaré Holger Mueller, analyste principal chez Constellation Research. « Chez Google, le lancement de solutions axées sur l'industrie a démarré dès 2019, quand Thomas Kurian était à la barre », a encore déclaré M. Mueller, ajoutant que ce type de solutions industrielles aidait les DSI à libérer le véritable potentiel de leur investissement cloud, car elles leur assuraient une stratégie de mise sur le marché plus rapide. Parmi les partenaires de Google Cloud pour les solutions industrielles, on trouve Intel, Splunk, Quantiphi, Cognizant, Litmus Automation, Sotec, GFT et Softserve. GCP n'a pas donné d'indication sur la disponibilité générale de ces solutions, mais une présentation devrait avoir lieu à la fin du mois de mai.