De nombreux outils d'analyse et d'apprentissage machine se connectent aux données stockées dans des data warehouses ou des data lakes, exécutent des algorithmes sur des ensembles de données complets ou un sous-ensemble de données et calculent les résultats sur des architectures cloud. Cette approche fonctionne bien lorsque les données ne changent pas fréquemment. Mais que se passe-t-il si les données changent fréquemment ? Aujourd'hui, de plus en plus d'entreprises doivent traiter des données et calculer...