Les entreprises passent rapidement de la phase d'expérimentation de l'IA à celle de son déploiement ; cependant, lorsque l'IA autonome commence à prendre davantage de décisions, à mobiliser davantage d'outils et à fonctionner dans des environnements de données fragmentés, cela peut entraîner une perte de visibilité, de gouvernance et de confiance. SAS a présenté sa réponse à ce problème lors de sa conférence annuelle Innovate (27-30 avril, Grapevine au Texas), en dévoilant une dernière gamme d'assistants IA, de frameworks agentiques, de plugins MCP (Model Context Protocol) et d’outils de gestion destinés à aider les entreprises à mettre en œuvre l’IA sans en perdre le contrôle. « Ce à quoi nous assistons ici, c’est véritablement le passage d’une IA qui se forme à une IA qui agit », a déclaré Marinela Profi, responsable mondiale de la stratégie de marché en matière d’IA et GenAI de SAS, lors de l’événement. « Il s’agit d’un bond en avant significatif, car cela introduit de nouvelles exigences en matière de confiance, de gouvernance et de responsabilité. »

Pour commencer, l'éditeur annonce Viya Copilot, un assistant IA conversationnel intégré à sa plateforme Viya. Conçu à partir de Microsoft Foundry, il s’inscrit dans les flux de travail analytiques pour aider les développeurs, les data scientists et les autres utilisateurs à lui donner des instructions en langage naturel afin d’analyser des données, de construire des modèles et de prendre des décisions tout au long des flux de travail. « Vous disposez d’un assistant expert qui vous permet d’agir, de poser des questions et qui vous aide à naviguer tout au long du cycle de vie analytique », a expliqué Marinela Profi. Ses capacités comprennent : des questions-réponses générales sur l’ensemble des applications Viya principales, la production de code généré par l’IA, documenté et explicable, des conseils sur le pipeline de modèles, y compris des recommandations et les étapes suivantes. Mais aussi des tableaux de bord conversationnels, et une exploration visuelle avec une recherche assistée par l’IA et des récits d’alerte. Selon SAS, les capacités de Copilot s'étendront à terme à la gestion des données, à la gestion des modèles et à l'infrastructure d'IA.

Deux autres copilotes ont également été présentés : « Asset and Liability Management » (ALM), destiné à élaborer des scénarios, à exécuter et à interpréter des workflows de gestion des risques financiers, ainsi qu'à traduire des entrées en langage naturel en modèles analytiques ; et « Health Clinical Data Discovery », destiné à analyser des données, à créer des cohortes et à étudier des articles de recherche et d'autres documents médicaux. SAS prévoit d'étendre Viya Copilot à d'autres secteurs, notamment la banque et l'industrie manufacturière, dans le courant de l'année. Au-delà des assistants IA intégrés, SAS fournit aussi des outils et une infrastructure permettant de connecter et de gouverner des agents internes et externes. Le nouveau serveur SAS Viya MCP standardise les connexions afin que les agents externes puissent accéder en toute sécurité aux outils, données et modèles SAS, en utilisant le modèle linguistique de grande taille (LLM) ou l'interface de leur choix (Claude, GPT, Gemini), sans avoir à créer d'intégrations personnalisées, à dupliquer la logique ou à contourner les contrôles. « Le copilote ne se contente pas de répondre à vos questions, il peut également exploiter les fonctionnalités de Viya de manière plus structurée », a déclaré Marinela Profi. De plus, un nouvel accélérateur d’IA Agentic fournit un ensemble de codes, d’interfaces, de composants et de bonnes pratiques qui permettent aux équipes de tous niveaux de compétence (développeurs, utilisateurs de solutions low-code ou no-code) de concevoir, créer, déployer et gérer des agents au sein de SAS Viya, a-t-elle expliqué. Les utilisateurs actuels de Viya peuvent accéder à la fois au serveur MCP et à l’Accelerator via GitHub.

Préserver le jugement humain

SAS continue de mettre l'accent sur l'importance de la supervision, d'une IA fiable et d'un contrôle avec intervention humaine. Dans le cadre de cette mission, l'entreprise lance AI Navigator. Cet outil SaaS aide les entreprises à recenser, à gouverner et à appliquer des politiques aux modèles d'IA sous-jacents. Disponible au troisième trimestre 2026 sur Microsoft Azure Marketplace, la plateforme offrira une vue de bout en bout de tous les modèles et outils d’IA utilisés dans une entreprise, qu’ils soient développés en interne ou fournis par des tiers. Grâce à elle, les entreprises pourront appliquer des politiques internes ainsi que des réglementations et des cadres externes aux cas d’utilisation de l’IA. « Cela offre une visibilité sur votre inventaire d’IA », a déclaré Reggie Townsend, vice-président de la division Gouvernance des données et éthique chez SAS, lors de l’événement d’aujourd’hui. « Mais cela répond également à une question fondamentale : où en sommes-nous ? » Les entreprises souhaitent disposer « d’une quantité suffisante de données en un coup d’œil » pour évaluer les points de tension lorsqu’elles doivent jongler avec des facteurs tels que la réputation, l’efficacité et les coûts, a-t-il souligné. Elles considèrent également la confiance comme un nouveau facteur de différenciation commerciale, voire comme une monnaie d’échange.

AI Navigator est parti d’une idée très simple, a-t-il souligné : « Que se passerait-il si nous parvenions à rendre la responsabilité irrésistible ? » La gouvernance de l’IA est un moyen de préserver le jugement humain face à ce qu’il a qualifié d’« asymétrie technologique ». Les disparités technologiques constituent un problème de longue date ; bien qu’elles disposent de solides capacités techniques, les entreprises peinent à s’adapter au rythme des changements à grande échelle. « Ce que les gens doivent faire, c’est essayer de traduire certaines de ces capacités en un avantage commercial durable », a déclaré Reggie Townsend. Alors que les capacités (et les offres) de l’IA continuent de se développer, il a exhorté les utilisateurs à acquérir une « culture suffisante » en la matière, à aborder l’IA avec curiosité et à réfléchir de manière critique à la manière dont les outils en constante évolution peuvent s’appliquer tant à la vie professionnelle qu’à la vie personnelle. « Dans un paysage émergent comme celui-ci, nous devons mettre de côté la certitude », a-t-il déclaré. « La certitude engendre la rigidité, et la rigidité empêche ce jugement nuancé dont nous avons besoin aujourd’hui. » Le prochain chapitre de l’IA consistera à étendre ce jugement, à gouverner avec rapidité et à transformer la confiance en avantage concurrentiel, a-t-il souligné.

Accéder aux données d'entreprise pertinentes

« Les données d’entreprise peuvent être dispersées dans de nombreux écosystèmes différents (sur site, dans des infrastructures existantes ou dans des clouds privés ou publics) », a fait remarquer Alyssa Farrell, responsable du marché sectoriel chez SAS. Elle a ajouté : « [Les entreprises] ont peu confiance dans les données elles-mêmes, ce qui se traduit par un manque de confiance dans les décisions. » De plus, les contraintes de performance peuvent freiner les progrès de l’IA. Pour répondre à ces enjeux, SAS a annoncé aujourd’hui une mise à jour ciblée de Data Management, son portefeuille cloud native basé sur la plateforme Viya, en ajoutant ou en développant ses fonctionnalités de gestion des données prêtes pour l’IA, de gouvernance intégrée, d’IA agentique et de copilotes, ainsi que d’accélération analytique cloud-native. Il offre des capacités de traçabilité, de transparence et de contrôle au sein des workflows où les données sont consultées, préparées et activées, a expliqué Alyssa Farrell. « Les agents et l'IA ont plus que jamais besoin de données », a-t-elle déclaré. « Il est vraiment important que les organisations maîtrisent cela dès le départ, en particulier si elles intègrent l'automatisation à ce processus décisionnel. »

La plateforme repensée fonde l’IA sur des données fiables, rendant ainsi les ressources de données brutes exploitables par l’IA. Elle intègre notamment des capacités d’analyse et d’IA directement aux données grâce à SpeedyStore, la plateforme analytique native du cloud de l’entreprise, ce qui évite d’avoir à transférer de grands volumes de données pour leur traitement, a expliqué Alyssa Farrell. Les entreprises conservent leur souveraineté numérique et peuvent contrôler les flux de travail entre leurs différents référentiels de données. « Nous veillons à ce que nos clients disposent de tout ce dont ils ont besoin pour relever ce défi [et] d’outils leur permettant d’accéder aux données, de les gérer et d’en tirer de la valeur », a souligné M. Farrell. « Ils peuvent véritablement passer à l’échelle supérieure pour mettre en œuvre l’IA en toute confiance. »