L'IA agentique change la nature même des systèmes d'information. Les entreprises n'ont plus seulement à intégrer de nouveaux modèles d'intelligence artificielle : elles doivent désormais composer avec des agents capables d'agir, d'interagir avec plusieurs applications, d'accéder à des données, d'exécuter des tâches et de collaborer entre eux pour atteindre un objectif. Cette évolution déplace le centre de gravité des projets d'IA. Plus leur autonomie progresse, plus les enjeux de cybersécurité, de gouvernance, de protection des données, de responsabilité et de traçabilité deviennent déterminants. Les premiers incidents et les recommandations des régulateurs montrent d'ailleurs que ces sujets ne peuvent plus être traités comme de simples considérations techniques. Il va donc falloir composer avec cette nouvelle catégorie d'acteurs numériques au sein du système d'information. Comme toute nouvelle composante de l'IT, ces agents devront être gouvernés, observés, sécurisés et intégrés aux plateformes techniques comme aux processus de l'entreprise. C'est à cette condition que les promesses d'automatisation et de productivité pourront être concrétisées... sans perdre le contrôle.