Utilisée avec le langage Python ou avec JavaScript, la bibliothèque open source TensorFlow, développée par Google, facilite et accélère l'apprentissage automatique et le...
Présenté au printemps 2018, le projet Swift for Tensorflow portait sur l'intégration de la bibliothèque ML dans le langage de programmation d'Apple. Trois ans plus tard, après un...
Pour s'initier à la bibliothèque de machine learning, Tensorflow, il existe Tensorflow.js disponible sur les navigateurs.
Pour accompagner le développement de l'informatique quantique, Google livre TensorFlow Quantum, une adaptation de son framework dédié au machine learning.
Les entreprises regardent avec envie les promesses du machine learning. Google l'a bien compris et vient d'adapter son framework, TensorFlow, à ces exigences.
Avec une expérience de développement proche de l'univers Python, la version 2.0 de TensorFlow s'intègre étroitement avec Keras en apportant l'eager execution par défaut. Le très...
TensorFlow est une bibliothèque open source conviviale pour le calcul numérique qui rend l'apprentissage machine plus rapide et plus facile.
Le projet de sous-langage Multi-Level Intermediate Representation (MLIR) promet une compilation plus rapide et une optimisation matérielle plus facile des modèles d'apprentissage...
La version 2.0 de la bibliothèque Tensorflow utilisée pour développer des modèles d'apprentissage machine est désormais accessible en alpha. Le lancement officiel aura lieu au...
La bibliothèque accélérée par WebGL fonctionne avec le runtime JavaScript côté serveur de Node.js, mais pas au même niveau que l'API Python de Tensorflow.
Développée à l'origine par Google avant d'être abritée par la fondation Apache en 2015, la bibliothèque open source TensorFlow facilite et accélère l'apprentissage machine. Elle...
Des milliers d'employés de Montain View ont signé une lettre adressée au CEO de Google, Sundar Pichai, pour protester contre le partenariat que l'entreprise a mis en place avec le...
Google a ajouté plusieurs API dans la mouture 1.4 de sa bibliothèque d'apprentissage automatique open source TensorFlow, notamment l'API Keras et une version officiellement...
Pour gérer le cycle de vie des modèles d'apprentissage machine, Google livre la version de production de sa bibliothèque open source TensorFlow Serving 1.0.
Afin de simplifier la mise en place de projets de deep learning avec son outil open source TensorFlow, Google vient de lancer une librairie de workflow baptisée Tensor2Tensor...
Avec TensorFlow Lite, Google compte accélérer les traitements des algorithmes d'apprentissage machine en assurant certains calculs avec des circuits et des serveurs dédiés.