Les termes « machine learning » (systèmes auto-apprenants) ont longtemps été entourés d'une certaine aura magique. Les gens normaux n'enseignent pas aux machines à apprendre. Ce domaine est réservé à des alchimistes extrêmement spécialisés, tels les data scientists, qui transmutent les données en or au sein de leurs laboratoires de recherche, fournissant très peu d'explications au-delà d'un laconique « c'est la science ». Pourtant, même si le fait est encore peu connu, cela fait déjà quelques années que les outils de Machine Learning ont évolué, pour devenir aujourd'hui utilisables par pratiquement n'importe qui. Il suffit d'être doté d'un peu de courage pour appuyer sur un bouton et démarrer la machine, pour lancer celle-ci en quête d'une information avec de la valeur.

Même si la démarche n'est pas vraiment instantanée, le difficile travail préparatoire de collecte et d'analyse des données, indispensable pour en extraire des informations exploitables, est maintenant suffisamment automatisée pour que des collaborateurs doués et motivés puissent le faire par eux-mêmes.

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