Il y a quelques semaines, Salesforce a présenté la plateforme Headless 360 qui expose les données sous-jacentes, les worklflows et les contrôles de gouvernance de Salesforce sous forme d’API, d’outils MCP (model context protocol) et de lignes de commandes (CLI) via des offres existantes comme Data 360, Customer 360 et Agentforce. Le fournisseur étend aujourd'hui son catalogue à la gestion des données d’entreprise d’Informatica, société acquise il y a un an pour 8 Md$. Cet apport comble, selon l’entreprise, une lacune majeure concernant la fiabilité des données d'entreprise, notamment la gouvernance, la gestion des métadonnées et la traçabilité. Ces éléments sont essentiels pour que les agents IA puissent agir avec une supervision humaine réduite.

Dans le cadre de headless, Informatica explique qu'il décompose sa plateforme Intelligent Data Management Cloud (IDMC) en services réutilisables, pouvant être invoqués directement dans les environnements IA natifs, et non plus principalement via son interface. « Les entreprises peuvent désormais lancer des opérations de data management directement depuis leur environnement de développement intégré (IDE) ou leur LLM préféré, tels que Claude, Slackbot, Cursor, etc., intégrant ainsi une gestion de données fiable aux outils et flux de travail déjà utilisés par les développeurs et les agents », a déclaré Salesforce dans un communiqué. Selon Bradley Shimmin, responsable de l’activité data et analytique chez The Futurum Group, cette intégration depuis les IDE et les outils de développement de vibe coding est rendue possible par l'exposition de ces services de data management réutilisables via le protocole MCP, plutôt que par des connecteurs personnalisés.

Aide pour les développeurs et impact pour les DSI

En passant d’une plateforme distincte à une couche utilitaire fonctionnant en arrière-plan, IDMC va accélérer la création de flux de travail automatisés. Les développeurs pourront ainsi s'affranchir du processus fastidieux de développement d'intégrations personnalisées, a expliqué M. Shimmin. De plus, « grâce à l'utilisation de protocoles de communication standard, l'intégration de ces fonctionnalités dans des applications personnalisées est nettement plus simple qu'avec les méthodes traditionnelles. » Ashish Chaturvedi, responsable de la recherche exécutive chez HFS Research, a également souligné que ce même changement réduirait considérablement la courbe d'apprentissage des développeurs, la faisant passer de plusieurs semaines à quelques minutes.

Selon Mike Leone, analyste principal chez Moor Insights and Strategy, cette évolution architecturale a des implications plus larges pour les DSI. « En intégrant la gouvernance, la traçabilité et les contrôles de politiques directement dans les services réutilisables plutôt que de les confiner à la console autonome d'Informatica, les entreprises peuvent garantir que ces garde-fous suivent chaque agent et flux de travail créé par les développeurs, ce qui est précisément ce dont les DSI ont besoin face à l'accélération de la prolifération des agents », a-t-il déclaré. Cependant, Ashish Chaturvedi a averti que cette même architecture, qui permet aux entreprises de déployer et d'orchestrer plus facilement un grand nombre d'agents IA pourrait également faire exploser les coûts d'infrastructure et de consommation. Il est donc essentiel que les responsables IT évaluent soigneusement les modèles de tarification et opérationnels avant de déployer à grande échelle des initiatives d'IA multi-agents.

Extension de Claire hors d’IDMC

Le moteur IA basé sur les métadonnées d’IDMC, Claire, est également repositionné dans le cadre de la stratégie headless globale, a indiqué Informatica. Il est désormais accessible depuis d'autres plateformes, telles qu’AWS, Microsoft, Databricks et Snowflake. Pour les développeurs, explique Mike Leone, la possibilité d'utiliser Claire en dehors de l'interface utilisateur d'Informatica leur permet d'effectuer des opérations sur les données en langage naturel directement dans les environnements où ils développent déjà leurs applications et leurs flux de travail.

Pour les DSI, en revanche, la gouvernance reste inchangée, précise Robert Kramer, gérant de KramerERP, car Claire continue de s'appuyer sur la même infrastructure de métadonnées sous-jacente, quel que soit l'endroit où les agents ou les développeurs l'utilisent. La version headless d’Informatica et la mise à jour de Claire devraient être disponibles pour tous d'ici la fin du deuxième trimestre.

Réduction de la complexité de la gouvernance

En complément de cette annonce, Informatica a également lancé Agent Fabric Context Catalog, qu'elle décrit comme une couche centralisée de gouvernance et de découverte des données et des agents IA. Cette solution s'inscrit dans sa démarche plus globale visant à créer des couches de contexte lisibles pour les systèmes IA autonomes. « Pour la première fois, les entreprises peuvent visualiser, gouverner et faire confiance à l'ensemble des éléments exécutés dans leur écosystème IA : chaque agent validé, chaque données d'entreprise et les politiques de gouvernance qui contrôlent la conception, le déploiement et le fonctionnement des agents, avec une traçabilité complète », a déclaré l'entreprise. Selon Robert Kramer, ce produit semble s'aligner étroitement sur la stratégie globale MuleSoft Agent Fabric de Salesforce, qui fournit la découverte, la gouvernance et l’orchestration centralisées pour les agents IA et les services MCP. Informatica devient ainsi la couche de confiance pour les données, les métadonnées, la traçabilité et la gouvernance des flux de travail des agents. Pour Amit Chandak, directeur de l'analyse chez Kanerika, cabinet de conseil en IA, ingénierie des données et migration, l'unification de deux catalogues distincts, l'un pour les données et l'autre pour les agents, donne aux entreprises la possibilité de réduire la complexité de leur gouvernance, notamment face à la prolifération des agents et au risque de saturation de leur système. Selon l’éditeur, Agent Fabric Context Catalog devrait être disponible d'ici la fin du deuxième trimestre.

La société a également annoncé ce qu'elle décrit comme le premier système de gestion des données de référence (MDM) multidomaine et basé sur les agents du secteur. Ce système a été conçu pour permettre aux agents IA de nettoyer, gérer et enrichir en continu et en temps réel les données de référence, en remplacement des processus MDM manuels plus lents. Selon Michael Ni, analyste principal chez Constellation Research, ce système s'inscrit également dans la stratégie globale de Salesforce en matière de main-d'œuvre autonome, car les agents IA nécessiteront une couche de données opérationnelles fiable et disponible en permanence. Pour les développeurs et les équipes d'entreprise, cette fonctionnalité peut représenter un gain de productivité considérable, comme l'a souligné Mike Leone de Moor Insights and Strategy. Il estime que le MDM a toujours été l'une des tâches les plus manuelles et exigeantes en termes de supervision au sein des opérations de données d'entreprise. Il a toutefois souligné que les développeurs devront définir clairement les règles de gouvernance et de gestion afin de garantir le bon fonctionnement des agents. Le point crucial, a ajouté l'analyste, réside dans la précision : « Si les agents dysfonctionnent, le risque augmente avec une visibilité réduite. » L’évolution du système MDM, ainsi que l’agent de gestion des données, devraient être disponibles d'ici la fin de l'année.