- Cloudflare lance un CMS. Le spécialiste du CDN a dévoilé le 1er avril un CMS open source (sous licence MIT) nommé EmDash. Certains y ont vu un poisson d’avril mais le projet est bien réel avec un dépôt Github. Le service se veut une alternative à Wordpress jugé vieillissant et exposé à beaucoup de failles de sécurité. EmDash a été créé en TypeScript et le framework Astro a été choisi pour l’interface utilisateur. Il intègre des agents IA, un serveur MCP et des skills. Côté sécurité, le CMS s’appuie sur les dynamics workers qui isolent les tâches des agents.

- Anthropic rachète Coefficient Bio. Selon The Information, le fournisseur IA aurait fait l’acquisition de la start-up Coefficient Bio pour un montant de 400 M$. Cette société a été créée il y a 8 mois par Samuel Stanton et Nathan C. Frey deux experts dans le machine learning adapté aux recherches biomoléculaires. La jeune société avait pour ambition de créer une plateforme IA pour élaborer des plans de recherche et développement de médicaments. Un domaine qui intéresse Anthropic à travers sa division santé et sciences de la vie. Avec Coefficient Bio, il entend ainsi s’imposer sur un marché fortement concurrentiel (Google avec Isomorphic Labs ou les partenariats entre Nvidia et les laboratoires Eli Lilly ou OpenAI avec Moderna).

- Google publie les modèles ouverts Gemma 4. Développée par l'équipe DeepMind de Google, la quatrième génération de modèles open weight Gemma apporte plusieurs améliorations dont un changement de licence en adoptant Apache 2 plus permissive pour les développeurs et les usages commerciaux des LLM. Côté technique, on note un « raisonnement avancé » pour optimiser les performances en mathématiques et en compréhension des instructions, la prise en charge de plus de 140 langues, l'appel de fonctions natif et la gestion des entrées audio et vidéo. Plusieurs modèles sont mis à disposition des développeurs comme un LLM de 31 milliards de paramètres. Il comprend aussi un modèle de 26 milliards de paramètres utilisant une architecture de type « mix of experts » (MoE) pour gérer 3,8 milliards de paramètres actifs. Pour compléter, Google propose deux SLM dotés de 2 et 4 milliards de paramètres à destination des mobiles ou des Raspberry Pi.