- Cobl.ai lève 6 M€ pour automatiser les plaquettes commerciales. Fondée en 2020 par Damien Hontang et Quentin Marquet sous le nom Thinkeo, la start-up parisienne Cobl.ai annonce une levée de fonds de 6 millions d'euros. Menée par Eurazeo, l'opération est complétée par SuperCapital-Side Angels, Apok Invest et Station F, avec le soutien en dette de BpiFrance, BNP Paribas, Banque Populaire et CIC. La start-up propose une plateforme d'IA multi-agents qui automatise la production de documents commerciaux -propositions, réponses à appels d'offres, présentations clients - en quelques minutes. Ses agents spécialisés, coordonnés par un orchestrateur, se connectent aux outils des entreprises (Salesforce, MS SharePoint ou Teams) et questionnent les commerciaux pour garantir la pertinence des livrables. Orano, Free et Econocom figurent déjà parmi ses clients. 

- QuEra livre Tsim un simulateur open source pour le quantique. Avec  le lancement en open source de Tsim (T-gate simulator), un simulateur de circuits quantiques accéléré par GPU, QuEra Computing vient combler un manque critique dans l'écosystème de la correction d'erreurs quantiques (QEC). Tsim est le premier outil capable de simuler des opérations de portes non-Clifford - notamment les portes T - à grande échelle et à haute vitesse. Là où STIM, le simulateur QEC le plus répandu, se limite aux portes Clifford, Tsim prend en charge des circuits de plus de 80 qubits physiques et génère des millions d'échantillons en parallèle, avec une cadence d'environ 600 nanosecondes par simulation sur un GPU Nvidia  GH200. Compatible avec le format STIM, il s'intègre dans l'écosystème open source Bloqade de QuEra.

- Intel partenaire de la Terafab d'Elon Musk. Dévoilé en mars dernier, le projet de construction d'une usine de fabrication de semi-conducteurs IA à Austin (Texas) poussé par Elon Musk a reçu un soutien de poids. Dans un post, on apprend qu'Intel a rejoint ce projet de SpaceX, xAI et Tesla pour « concevoir, fabriquer, et emballer des puces ultra-hautes performances à grande échelle » et contribuer « à accélérer l'objectif de Terafab de produire 1 TW/an de calcul pour alimenter les avancées futures en IA et robotique ».