Si l'année 2014 a bien été l'année de la révolution pour Hadoop MapReduce en matière d'analyse des données big data, 2015 pourrait bien être celle de son éviction par Spark dont...
Une levée de fonds de 33 millions de dollars a été réalisée par l'éditeur américain Databricks qui prépare un service cloud basé sur le projet Open Source Spark, pour l'analyse de...
Après Cloudera et MapR, HortonWorks annonce à son tour l'arrivée du moteur de traitement in-memory Spark dans sa distribution HDP 2.1.
Pour réduire la latence des traitements, la fondation Apache fournit avec Spark 1.0 une alternative in-memory plus rapide que le traditionnel MapReduce de Hadoop.
Le moteur de traitement in memory Spark bénéficie du support de MapR dans sa totalité.
En ajoutant Apache Spark à sa distribution Hadoop, Cloudera étend les possibilités de traitement du framework Open Source à l'analyse de flux de données. Spark s'appuie sur la...