Comment l’intelligence artificielle trouve-t-elle sa place dans la stratégie globale Sage ?

D’abord, il me paraît utile de préciser que Sage mobilise sur le sujet une petite centaine d’experts data, dont une vingtaine de doctorants. Ils travaillent depuis 2018 sur l’IA appliquée à la gestion. 17 brevets ont déjà été déposés par Sage autour de l’intelligence artificielle et plus de 40 000 modèles d’IA tournent en production.

Ensuite, pour comprendre notre démarche, il faut partir de ce que nous sommes. Une entreprise présente dans tous les grands pays, couvrant les attentes de tous les acteurs, de la TPE à l’ETI, en passant par les experts-comptables. Avec un portefeuille de solutions très large, conçu pour optimiser tous les processus de l’entreprise. J’y ajoute notre capacité à verticaliser notre approche pour certaines filières et le fait que notre réseau de partenaires intégrateurs est le plus étendu du marché. En France, Sage est présent depuis plus de 40 ans.

Notre approche en matière d’IA s’inscrit donc dans une perspective longue et inclusive, dont le fil conducteur est la démocratisation des usages digitaux. Notre principe d’action est que cette démocratisation des usages soit utile à l’efficacité de l’entreprise autant que bénéfique à l’expérience des utilisateurs. L’innovation est donc dans notre ADN, avec l’ambition de pouvoir transformer toute incitation extérieure, technologique, comme l’IA, ou réglementaire, comme la facture électronique, en gisement d’opportunité pour les organisations.

Enfin, précisons que nos clients bénéficient de l’intelligence artificielle selon toutes les modalités possibles : des algorithmes automatisés, pour libérer les utilisateurs des tâches manuelles ; des notifications personnalisées par métier, ouvertes directement dans les espaces de travail ; une IA générative, qui répond aux questions et génère des contenus directement en langage naturel ; enfin, un agent IA, Sage Copilot, capable d’exécuter des processus complexes avec un grand niveau d’autonomie.

Votre agent IA est intégré directement aux solutions : qu’est-ce-que cela change ?

Notre métier, c’est l’exploitation optimale des données métiers ; c’est-à-dire que nous cherchons à étendre à chaque génération technologique la continuité et la fluidité de la circulation des données. Or, l’intelligence artificielle se nourrit de données de qualité, abondantes et actualisées. Il y a donc une grande cohérence entre nos efforts de fluidification des échanges de données et l’émergence d’une véritable IA de gestion.

Notre maître mot, c’est l’intégration. En intégrant notre agent IA directement dans nos solutions de gestion, nous lui offrons l’opportunité de fonctionner avec 100 % des données de l’entreprise. C’est la première étape (Voir dans le même dossier, Retour d’expérience : l’IA agentique s’assied à côté des commerciaux). Mais nous allons plus loin. D’autres données que celles contenues dans la solution de gestion Sage sont susceptibles de contribuer à l’éclairage de la prise de décision. Nous devons donc faire en sorte que notre agent IA puisse facilement interagir avec des données contenues dans les applications tierces intégrées au système d’information, comme le CRM ou la BI.

Cet échange fluide avec le 2e cercle du système d’information est désormais possible sans des développements informatiques complexes. C’est en effet la fonction du protocole MCP (Model Context Protocol), qui standardise les échanges entre les modèles d'IA et les systèmes externes. Les serveurs MCP sont au cœur du programme Sage AI Developer Solutions, en tant qu’interface sécurisée entre les agents et les données. Ce sera notre prochaine grande innovation en matière d’intelligence artificielle.

Concrètement, l’intégration des serveurs MCP au système d’information permettra à Sage Copilot d’accéder à l’ensemble des données utiles de l’entreprise sans que celles-ci n’aient à être déplacées. Le protocole supprime les silos applicatifs en conservant les barrières de sécurité. Les droits d’accès ne sont pas modifiés mais la compréhension générale des contextes fait un grand pas en avant. Une façon de contenter à la fois le DSI, qui apprécie la standardisation du recueil des ressources d’aide à la décision, et le RSSI, centré sur la gouvernance des données.

Quelles sont les différences fondamentales avec l’IA générative généraliste ?

Prenons un exemple pour bien comprendre. Lançons notre IA sur : ‘’quels clients ont des retards de paiement ET des commandes en cours ?’’ Avec en filigrane l’intention de bloquer les livraisons de tout ou partie des clients en retard problématique de paiement.

Une IA généraliste, qui n’accède qu’à une sélection de données issues de la gestion commerciale, ne peut prétendre à aucune nuance. Même juste et exhaustive, la réponse sera une liste des clients qui combine dépassement d’échéance de leurs factures en cours et commandes enregistrées mais non encore livrées.

Or, et l’on entre ici à la fois dans la compréhension du contexte métier et dans la connaissance pleine et entière de la situation, un traitement binaire ‘’dans la liste/pas dans la liste’’ est insuffisant pour une prise de décision commerciale éclairée. En effet, des informations manquent pour apprécier l’opportunité de bloquer ou non.

Très clairement, disposer de l’éclairage nécessaire à l’appréciation globale de la situation est un atout pour éviter, par rapport à cette requête, des initiatives préjudiciables à la qualité de la relation.

Bloquer des livraisons pour obtenir un paiement incontestablement dû et/ou enrayer une dérive problématique : oui.

Bloquer des livraisons alors que le défaut de paiement est généré par un problème qualité à imputer au fournisseur paraît nettement moins opportun.

Quelle est alors la promesse de Sage AI ?

Sage Copilot va être capable de la subtilité nécessaire à la bonne gestion des relations clients.

Aujourd’hui, contrairement aux solutions d’IA généralistes, Sage AI est intégrée directement aux solutions de gestion Sage, et de ce fait connectée en temps réel à 100 % des données et des processus pilotés par la solution.

Demain, avec le standard MCP, notre agent IA sera également connecté sans limite aux données des applications tierces. Et donc capable de les interpréter dans le sens de la requête avec encore plus de certitude pour suggérer des actions bénéfiques à l’entreprise.

Le Model Context Protocol constitue un protocole universel de connexion des applications Comparable à une connexion USB-C, qui accepte toutes les configurations, il permet à n’importe quel grand modèle de langage sous-tendant un agent IA d’accéder à n’importe quelle source de donnée. C’est clairement une révolution. De plus, il garantit une interopérabilité sécurisée, conforme aux exigences du RGPD1.

C’est donc l’intégration de ce protocole dans la stratégie IA de Sage, en plus de l’intégration de Sage AI dans chacune de nos solutions de gestion, qui fait la différence avec les IA généralistes. 

Aujourd’hui, l’IA permet aux équipes métiers de gagner 1 à 2 heures par semaine grâce à la consolidation de données fragmentées. Demain, avec le MCP, ce temps gagné prendra encore plus de valeur à travers une meilleure interprétation de l’information. Et donc la possibilité de nouveaux cycles d’automatisation dérisquée.

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1Règlement général sur la protection des données